Ir al contenido

Documat


Análisis bayesiano de datos discretos

  • Autores: Mario Sendra Pina Árbol académico
  • Directores de la Tesis: José-Miguel Bernardo (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 1984
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Segundo Gutiérrez Cabria (presid.) Árbol académico, Jesús Basulto Santos (secret.) Árbol académico, Francisco Javier Girón González-Torre (voc.) Árbol académico, José-Miguel Bernardo (voc.) Árbol académico, Marco A. López Cerdá (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • EN ESTA MEMORIA SE PRESENTA VARIAS APORTACIONES PARA EL ESTUDIO BAYESIANO DE DATOS CATEGORICOS, SE PROPONE LA TRANSFORMACION LOGARITMO ITERADO COMO UNA POSIBLE TRANSFORMACION NORMALIZADORA DE UNA DENSIDAD BETA. LA COMPARACION DE DOS PROPORCIONES SE HACE MEDIANTE SU DIFERENCIA O SU COCIENTE. TAMBIEN SE TRATA EL PROBLEMA DE LA ASIGNACION DE LA DISTRIBUCION INICIAL DE LOS PARAMETROS QUE RIGEN UN MODELO MULTINOMIAL. EXPONEMOS LA FORMA DE INTRODUCIR INFORMACION INICIAL PARCIAL. POR ULTIMO SE ESTUDIA LA POSIBILIDAD Y CONSECUENCIAS DE ESPECIFICAR LA DISTRIBUCION INICIAL MEDIANTE UNA ESTRUCTURA JERARQUICA.


Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de tesis

Opciones de compartir

Opciones de entorno