Definiciones básicas en un análisis descriptivo

Síntesis numérica de una variable estadística unidimensional

Distribución de frecuencias bidimensional

Distribuciones condicionadas

Parámetros de las distribuciones condicionadas y marginales: relaciones entre ellas

Tabla de contingencia

Introducción 3

Curva de mínimos cuadrados

Correlación lineal

Introducción 4

Índices complejos o compuestos

Cambio de base en una serie de índices

Participación y repercusión de los componentes en el índice general

Introducción 5

Componentes de una serie temporal

Estudio de la tendencia

Introducción 6

Concepto de probabilidad

Probabilidad condicionada e independencia de sucesos

Teorema de Bayes

Variable aleatoria unidimensional: distribución de probabilidady función de distribución

Variable aleatoria bidimensional

Distribución de Bernoulli

Distribución de Poisson

Relación entre los modelos binomial, Poisson y normal

Distribución t-Student

Introducción 8

Tipos de muestreo

Algunas distribuciones muestrales (X cuantitativo)

Introducción 9

Estimación por intervalos

Contraste de hipótesis para una población

Contrastes de hipótesis basados en la Chi-cuadrado de Pearson

Fuentes de datos demográficos

Ecuación compensadora

Herramientas básicas para el estudio de poblaciones: diagrama de Lexis

Cuadro de distribuciones de probabilidad

Probabilidades puntuales de la distribución binomial

Probabilidades puntuales de la distribución Poisson

Función de distribución de la variable normal N(0,1)

Cuantiles de ladistribución t-Student

Percentiles 95 de la distribución F-Snédecor