Este libro de Análisis de Datos y Métodos Estadísticos con R (ADyMER) recopila parte del trabajo de muchos años que hemos realizado varios compañeros de la Universidad de Murcia (UMU) de distintas disciplinas, pero con el nexo común del entendimiento de R como lingua franca que conecta las ciencias y humanidades con el análisis de datos. ADyMER da forma y amplía el material de numerosos cursos y talleres que hemos impartido a distintos niveles y formatos, habiéndonos mezclado maestros con aprendices, profesores novatos y avezados, creando una filosofía especial y dando lugar a agrupaciones de divulgación del conocimiento de R en todas sus vertientes, especialmente la investigadora, docente y empresarial.
En ADyMER se tratan las particularidades de R, las definiciones formales y uso en R de la estadística descriptiva y contrastes de hipótesis (paramétricos y no paramétricos), los modelos de regresión (lineal y logística) y potencia estadística, detalles sobre la visualización de resultados mediante gráficas, tablas y aplicaciones web con R, la manipulación limpia (tidy) de datos, el análisis de cuestionarios mediante escalas Likert y análisis multivariante. Como puede ver el lector, es un paseo de aprendizaje de herramientas y librerías de R para el análisis de datos, permitiendo centrarse en la tarea que más necesaria le resulte sin dejar atrás conceptos básicos y generales del manejo de R.
págs. 7-60
págs. 61-89
págs. 91-131
Comparación paramétrica de medias
Aurora González Vidal, Álvaro Hernández Vicente
págs. 133-183
págs. 185-223
págs. 225-308
págs. 309-347
págs. 349-364
págs. 365-459
págs. 461-502
págs. 503-532
Análisis multivariante: principales técnicas
María Francisca Carreño Fructuoso, Fernando Pérez Sanz , José Antonio Palazón Ferrando
págs. 533-593
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