Descubrimiento de conocimiento en grandes volúmenes de datos
Ramón Sangüesa
Las fases del proceso de extracción del conocimiento
Las herramientas de data mining y las áreas relacionadas
Caso de estudio : la cadena Hyper-Gym
Repaso de conceptos estadísticos
Terminología de preparación de datos : tipo de atributos
Operaciones de preparación de datos
Reducción de dimensionalidad
Tratamiento de la falta de datos
Introducción : la estructura de los árboles de decisión
Métodos de construcción de árboles de decisión para clasificación : ID3 y C4.5
Métodos de construcción de árboles de decisión para regresión y clasificación (CART)
Métodos de construcción de árboles de decisión multivariantes (LMDT)
Interpretación de los resultados obtenidos con árboles de decisión
¿ Qué son las redes neuronales ?
El perceptrón
Redes con capas múltiples : retropropagación
Ponderación final de las redes neuronales
Motivación
La similitud , base para la agrupación de objetos
Espacio, distancia y similaridad
Métodos de agregación
Interpretación de los modelos obtenidos
Ponderación de los métodos de agregación
¿ Qué son las reglas de asociación ?
Ramón Sangüesa , Luis Carlos Molina Félix
Ponderación de las reglas de asociación
¿ Qué son las redes bayesianas ?
Métodos de construcción de redes bayesianas a partir de datos
Clasificación con redes bayesianas
Evaluación de modelos
El problema
Metodología
Luis Carlos Molina Félix, Ramón Sangüesa
Resultados
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