Miguel Atencia , Gonzalo Joya Caparrós
, Francisco Sandoval Hernández
págs. 3-42
Redes neuronales recurrentes para la resolución de problemas de optimización
J. Muñoz, Enrique Domínguez Merino , Rafaela Benitez Rochel
, Enrique Mérida Casermeiro
págs. 43-98
Una introducción a los algoritmos evolutivos con estimación de distribuciones
Alberto Ochoa, Marta Soto
págs. 99-142
Modelado de sistemas mediante modelos híbridos de funciones de base y computación evolutiva
R. del Castillo, César Hervás Martínez , Sebastián Ventura Soto
, F. Martínez, D. Ortiz
págs. 143-184
Metaheurísticas secuenciales y paralelas para optimización de problemas complejos
José Francisco Chicano García , Enrique Alba Torres
, Bernabé Dorronsoro Díaz
, Gabriel Jesús Luque Polo
, Antonio Jesús Nebro Urbaneja
, Carlos Cotta Porras
, Francisco Luna Valero
págs. 185-214
Evolución multiobjetivo de los parámetros de una red de funciones base radiales para problemas de aproximación funcional
págs. 215-260
La metaheurística de optimización basada en colonias de hormigas: modelos y nuevos enfoques
Iñaki Josep Fernández de Viana González, Francisco Herrera Triguero , Sergio Alonso Burgos
, Óscar Cordón García
págs. 261-314
Algoritmos heurísticos de optimización para problemas de estadística matemática y métodos estadísticos para algoritmos heurísticos
Sira Allende Alonso, Gemayqzel Bouza Allende, Carlos N. Bouza
págs. 315-362
Modelos neurodifusos híbridos basados en la teoría de resonancia adaptativa
Luis Martí, Luciano García, Alberto Policriti
págs. 363-412
Modelos y procedimientos de aprendizajes basados en la soft computing
R. Bello
págs. 413-452
Técnicas de soft-computing para problemas de optimización en ambiente difuso y en ingeniería
Ignacio Requena Ramos , J. J. Ortiz, Miguel Delgado Calvo-Flores
, María del Carmen Pegalajar Jiménez
, Antonio Blanco Ferro
, Waldo Fajardo Contreras
págs. 453-502
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados