Optimización inteligente: técnicas de inteligencia computacional para optimización
Información General
- Autores: Gonzalo Joya Caparrós (coord.)
- Editores: Universidad de Málaga (UMA)
- Año de publicación: 2004
- País: España
- Idioma: español
- ISBN: 84-9747-034-6, 978-84-9747-034-6
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Otros catálogos
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Listado de artículos
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Sistemas neuronales
Miguel Atencia
, Gonzalo Joya Caparrós , Francisco Sandoval Hernández págs. 3-42
Redes neuronales recurrentes para la resolución de problemas de optimización
J. Muñoz, Enrique Domínguez Merino
, Rafaela Benitez Rochel , Enrique Mérida Casermeiro págs. 43-98
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Algoritmos evolutivos
Una introducción a los algoritmos evolutivos con estimación de distribuciones
Alberto Ochoa, Marta Soto
págs. 99-142
Modelado de sistemas mediante modelos híbridos de funciones de base y computación evolutiva
R. del Castillo, César Hervás Martínez
, Sebastián Ventura Soto , F. Martínez, D. Ortizpágs. 143-184
Metaheurísticas secuenciales y paralelas para optimización de problemas complejos
José Francisco Chicano García
, Enrique Alba Torres , Bernabé Dorronsoro Díaz , Gabriel Jesús Luque Polo , Antonio Jesús Nebro Urbaneja , Carlos Cotta Porras , Francisco Luna Valero págs. 185-214
Evolución multiobjetivo de los parámetros de una red de funciones base radiales para problemas de aproximación funcional
Jesús González, Ignacio Rojas Ruiz
, Héctor Pomares Cintas págs. 215-260
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Metaheurísticas de optimización
La metaheurística de optimización basada en colonias de hormigas: modelos y nuevos enfoques
Iñaki Josep Fernández de Viana González, Francisco Herrera Triguero
, Sergio Alonso Burgos , Óscar Cordón García págs. 261-314
Algoritmos heurísticos de optimización para problemas de estadística matemática y métodos estadísticos para algoritmos heurísticos
Sira Allende Alonso, Gemayqzel Bouza Allende, Carlos N. Bouza
págs. 315-362
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Sistemas difusos y neuro-difusos
Modelos neurodifusos híbridos basados en la teoría de resonancia adaptativa
Luis Martí, Luciano García, Alberto Policriti
págs. 363-412
Modelos y procedimientos de aprendizajes basados en la soft computing
R. Bello
págs. 413-452
Técnicas de soft-computing para problemas de optimización en ambiente difuso y en ingeniería
Ignacio Requena Ramos
, J. J. Ortiz, Miguel Delgado Calvo-Flores , María del Carmen Pegalajar Jiménez , Antonio Blanco Ferro , Waldo Fajardo Contreras págs. 453-502
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