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Métodos numéricos: teoría, problemas y prácticas con MATLAB

Imagen de portada del libro Métodos numéricos

Información General

  • Autores: Árbol académico, Árbol académico
  • Editores: Pirámide
  • Año de publicación: 2022
  • Edición:
  • Colecciones: Ciencia y Técnica
  • País: España
  • Idioma: español
  • ISBN: 978-84-368-4580-8
  • Otras ediciones del libro:
    • 5ª Edición, Año 2018. ISBN: 978-84-368-3983-8, 978-84-368-3984-5
    • 4ª Edición, Año 2015. ISBN: 978-84-368-3325-6, 978-84-368-3336-2
    • 3ª Edición, Año 2007. ISBN: 978-84-368-2090-4, 84-368-2090-8
    • 2ª Edición, Año 2002. ISBN 84-368-1724-9
    • 1ª Edición, Año 1999. ISBN 84-368-1390-1
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)

Resumen

  • Este libro está escrito tras años de experiencia de los autores en la docencia de asignaturas relacionadas con el Análisis Numérico. Su objetivo es modesto, pero no por ello carente de importancia. Por una parte, se proporciona al alumno una primera toma de contacto con las técnicas numéricas que le sirva para conocer un amplio catálogo de métodos que aproximan las soluciones de los problemas abordados (esencialmente, ecuaciones y sistemas lineales y no lineales, interpolación, derivación e integración). Por otra, se intenta cimentar una sólida base teórica que permita conocer los límites de validez y condiciones de aplicación de los métodos, así como el ulterior estudio en profundidad de otras técnicas más sofisticadas. Cada capítulo tiene una sección de problemas de los que, alrededor de la mitad, se resuelven con todo detalle; la escasez de textos que incluyan una buena cantidad de problemas resueltos en su totalidad es un valor añadido de esta obra. En algunos problemas se recogen resultados complementarios a los expuestos en la parte teórica, enunciados de forma que su resolución sea abordable. En la sección última de cada capítulo se incorporan prácticas de ordenador, pensadas para ser implementadas en MATLAB, las cuales permitirán entender en profundidad los métodos programados. Asimismo, en el último capítulo se recoge una somera introducción a MATLAB. En esta edición, además de corregir las escasas erratas detectadas, se han reorganizado los resultados de alguna de las secciones, se ha simplificado alguna demostración, se han aclarado varios conceptos y se han añadido nuevos problemas y prácticas. También, el último capítulo se ha ampliado y actualizado, adaptándolo a las últimas versiones de MATLAB.

Otros catálogos

Índice

  • Análisis de errores. Complementos de álgebra matricial. Condicionamiento de un sistema lineal. Resolución de sistemas lineales: métodos directos. Resolución de sistemas lineales: métodos iterativos. Interpolación numérica. Diferenciación e integración numéricas. Resolución de ecuaciones no lineales. Resolución de sistemas no lineales. Cálculo de raíces de polinomios. Introducción al programa MATLAB.


Descripción principal

  • Esta obra es el resultado de la experiencia docente de los autores en asignaturas relacionadas con el análisis numérico. En ella se proporciona al alumno una toma de contacto con las técnicas numéricas que le servirán para conocer un amplio catálogo de métodos que aproximan las soluciones de los problemas abordados, esencialmente ecuaciones y sistemas lineales y no lineales, interpolación, derivación e integración. Por otra parte, se establece una base teórica sólida que permitirá conocer los límites de validez y condiciones de aplicación de los métodos, así como el ulterior estudio de otras técnicas más sofisticadas.

    Cada capítulo tiene una sección de problemas de los que alrededor de la mitad se resuelven con todo detalle otorgando a esta obra, dada la escasez de textos de estas características, un valor añadido importante. En algunos problemas se recogen resultados complementarios a los expuestos en la parte teórica y enunciados de forma sencilla para que su resolución se aborde con mayor facilidad.

    En la última sección de cada capítulo se incorpora el enunciado de prácticas de ordenador pensadas para ser implementadas con el programa MATLAB. Estas prácticas permitirán al estudiante entender con profundidad los métodos programados. Finalmente, en el último capítulo se recoge una introducción somera a dicha aplicación informática.


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