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Tecnologías lingüísticas multilingües: Desarrollos actuales y transición digital

Imagen de portada del libro Tecnologías lingüísticas multilingües

Información General

Resumen

  • Las páginas que se abren a continuación vienen a cubrir una laguna importante en el ámbito de las tecnologías lingüísticas multilingües y su integración en la transición digital. Nuestro objetivo es analizar cómo estas herramientas están remodelando la comunicación intercultural y facilitando la interacción en un entorno cada vez más conectado. Concretamente, se presentan avances en el uso o desarrollo de las tecnologías lingüísticas en entornos multilingües y multiculturales. Dichas investigaciones se caracterizan por su enfoque interdisciplinario y transfronterizo, combinando el desarrollo tecnológico con su aplicación a los avances en traducción e interpretación, entre otros.

    Los trabajos reunidos en este volumen implican el desarrollo de nuevos marcos teórico-conceptuales y estrategias de investigación para el diseño e implementación de herramientas lingüísticas multilingües, empleando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el procesamiento de lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la ciencia de datos y los macrodatos (big data).

    Las tecnologías lingüísticas multilingües se erigen como un campo en constante evolución que busca abordar la complejidad de la comunicación en un mundo globalizado. Este panorama se caracteriza por un conjunto de desarrollos innovadores que transforman la manera en que interactuamos con los idiomas, desde la traducción automática hasta el PLN y la AI (aplicada y generativa). A través de esta obra, se pasa revista a los desarrollos recientes de las tecnologías de la traducción y la interpretación, el PLN multilingüe, los recursos lingüísticos electrónicos, las aplicaciones del corpus, los modelos lexicográficos y terminológicos, y la automatización de procesos de intermediación cultural. Los distintos capítulos aplican, y reflexionan sobre, distintas técnicas y recursos computacionales, incluidos los modelos de lenguaje a gran escala (large language models, LLMs), cuya irrupción ha transformado radicalmente el panorama actual de las tecnologías lingüísticas y la comunicación multilingüe.

    Sin duda alguna, estamos ante una obra imprescindible e innovadora, de obligada lectura para todo aquel que no solo desee estar al día de los últimos avances, sino también de las nuevas posibilidades que se abren para la práctica profesional, la investigación y la docencia.

Otros catálogos

  • Citas a capítulos: 9 Citas

Listado de artículos

    • Posibilidades (y limitaciones) de los asistentes conversacionales como recursos tecnológicos para la interpretación: ChatGPT y Gemini frente a VIP

      Francisco Javier Lima Florido, Gloria Corpas Pastor Árbol académico

      págs. 7-39

      Artículo

    • Inteligencia artificial y terminología

      Gloria Guerrero Ramos Árbol académico, Maria Aurora Moral Sánchez

      págs. 41-60

      Artículo

    • ¿DeepL, Google Translate o VIP?: Qué sistema ofrece un mejor rendimiento en la traducción de locuciones continuas y discontinuas

      Carlos Manuel Hidalgo Ternero

      págs. 61-78

      Artículo

    • Propuesta de enseñanza-aprendizaje de posedición con la paridad humano-máquina como base

      María Cristina Toledo Báez

      págs. 79-97

      Artículo

    • Inteligencia artificial generativa (IAG) y gamificación: una solución tecnológica innovadora para el entrenamiento de traductores e intérpretes

      Marta Alcaide Martínez

      págs. 99-120

      Artículo

    • Las herramientas tecnológicas y la formación de intérpretes

      Mahmoud Gaber

      págs. 121-147

      Artículo

    • Análisis comparativo de la formación de intérpretes a distancia y de forma presencial: funciones ejecutivas y tecnologías de la interpretación

      Encarnación Postigo Pinazo, Laura Parrilla Gómez

      págs. 149-161

      Artículo

    • Procesos cognitivos en las tareas de interpretación: propuesta de estudio mediante 'eye tracker' y la herramienta CAI VIP

      Jorge Lucas Pérez, Marina Calleja Reina

      págs. 163-180

      Artículo

    • Protocolo de compilación de un corpus multimodal de dominio médico y su aplicación para la mejora del reconocimiento de voz en los sistemas de interpretación automática

      Javier Alejandro Fernández Sola, Gloria Corpas Pastor Árbol académico, José Manuel Jerez Aragonés Árbol académico

      págs. 181-197

      Artículo

    • Inteligencia artificial para reconocimiento y normalización de entidades nombradas en historias clínicas electrónicas: avances del grupo ICB-UGCIOM

      Fernando Gallego, Guillermo López García, José Manuel Jerez Aragonés Árbol académico, Nuria Ribelles, Emilio Alba, Francisco Javier Veredas Navarro Árbol académico

      págs. 199-224

      Artículo

    • Extracción terminológica (inglés-español) basada en corpus ad hoc: un caso práctico aplicado al marketing digital turístico

      Susana Garrido Valiente, Miriam Seghiri Domínguez Árbol académico

      págs. 225-250

      Artículo

    • Aplicaciones para la investigación, la docencia y la transferencia de tres bases de datos digitales: METAPRES, DISMUPREN y NEOTERMED

      Susana Guerrero Salazar Árbol académico, Carmen Marimón Llorca Árbol académico, Isabel Santamaría-Pérez Árbol académico

      págs. 251-275

      Artículo

    • Traducción literaria en la era digital: propuesta didáctica de autoevaluación con inteligencia artificial

      Laura Noriega Santiáñez

      págs. 277-298

      Artículo
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