Concha Bielza Lozoya

• Artículos de revistas (8)
• Colaboraciones en obras colectivas (16)
• Libros (2)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (20)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Hybrid semiparametric Bayesian networks

    David Atienza González, Pedro Larrañaga Múgica , Concha Bielza Lozoya

    Test: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, ISSN-e 1863-8260, ISSN 1133-0686, Vol. 31, Nº. 2, 2022, págs. 299-327

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Rejoinder on: hybrid semiparametric Bayesian networks

    David Atienza González, Pedro Larrañaga Múgica , Concha Bielza Lozoya

    Test: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, ISSN-e 1863-8260, ISSN 1133-0686, Vol. 31, Nº. 2, 2022, págs. 344-347

    
  • Seleccionado

    Dendritic-branching angles of pyramidal neurons of the human cerebral cortex

    Pablo Fernandez-Gonzalez, Ruth Benavides Piccione , Ignacio Leguey, Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica , Javier DeFelipe

    Brain Structure and Function, ISSN 1863-2653, ISSN-e 1863-2661, Vol. 222, Nº. 4, 2017, págs. 1847-1859

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Guest editors introduction: special issue of the ECMLPKDD 2015 journal track

    Concha Bielza Lozoya, João Gama , Alípio Jorge, Indrė Žliobaitė

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 29, Nº 5, 2015, págs. 1113-1115

    
  • Seleccionado

    Semi-supervised projected model-based clustering

    Luis Pelayo Guerra Velasco , Concha Bielza Lozoya, Víctor Robles Forcada , Pedro Larrañaga Múgica

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 28, Nº 4, 2014, págs. 882-917

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Análisis de la actividad científica de las universidades públicas españolas en el área de las tecnologías informáticas

    Alfonso Ibáñez, Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica

    Revista española de documentación científica, ISSN-e 1988-4621, ISSN 0210-0614, Vol. 36, Nº 1, 2013

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  • Seleccionado

    Alan Turing and Bayesian statistics

    Pedro Larrañaga Múgica , Concha Bielza Lozoya

    Mathware & soft computing: The Magazine of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, ISSN-e 1134-5632, Vol. 19, Nº. 2, 2012, págs. 23-24

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  • Seleccionado

    Optimizing logistic regression coefficients for discrimination and calibration using estimation of distribution algorithms

    Víctor Robles Forcada , Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica , S. González, L. Ohno Machado

    Top, ISSN-e 1863-8279, ISSN 1134-5764, Vol. 16, Nº. 2, 2008, págs. 345-366

    • Resumen
    • Texto completo
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding

    David Quesada López, Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica

    Hybrid Artificial Intelligent Systems: 16th International Conference, HAIS 2021. Bilbao, Spain. September 22–24, 2021. Proceedings / coord. por Hugo Sanjurjo González, Iker Pastor López , Pablo García Bringas , Héctor Quintián Pardo , Emilio Santiago Corchado Rodríguez , 2021, ISBN 978-3-030-86271-8, págs. 158-171

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Bayesian optimization of the PC algorithm for learning Gaussian Bayesian networks: abstract

    Irene Córdoba, Eduardo C. Garrido Merchán, Daniel Hernández Lobato , Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, pág. 5

    
  • Seleccionado

    Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract

    Carlos Puerto Santana, Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, pág. 6

    
  • Seleccionado

    Decision Boundary for Discrete Bayesian Network Classifiers

    Gherardo Varando, Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica

    XXXV Congreso Nacional SEIO: IX Jornadas de Estadística Pública : Universidad Pública de Navarra, Pamplona, del 26 al 29 de mayo de 2015 / María Dolores Ugarte Martínez (dir.) , Ana Fernández Militino (dir.) , Gilmar Santafe Patiño (dir.), 2015, ISBN 978-84-606-7906-6, págs. 157-157

    
  • Seleccionado

    The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

    Pedro Luis López Cruz, Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica

    Advances in Artificial Intelligence: 14th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2011, La Laguna, Spain, November 7-11, 2011. Proceedings / coord. por José Andrés Moreno Pérez ; José Antonio Lozano Alonso (ed. lit.) , José A. Gámez (ed. lit.), 2011, ISBN 978-3-642-25273-0, págs. 145-154

    
  • Seleccionado

    Gestión de la ictericia neonatal

    Manuel Gómez Olmedo , Juan Antonio Fernández del Pozo de Salamanca , Concha Bielza Lozoya, Sixto Ríos Insua

    La aventura de decidir: una aproximación científica mediante casos reales / coord. por Francisco Ramón Fernández García , Rafael Caballero Fernández , Carlos Romero López , 2004, ISBN 84-608-0205-1, págs. 73-94

    
  • Seleccionado

    Heurísticas para síntesis de conocimiento multidimensional

    Juan A. Fernández del Pozo, Concha Bielza Lozoya, Manuel Gómez

    XXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: [archivo de ordenador] Cádiz, 25-29 de octubre de 2004, 2004, ISBN 84-689-0438-4, págs. 621-622

    
  • Seleccionado

    Desarrollo de un instrumento de ayuda a la decisión para la mejora de las líneas de confección

    Pilar Barreiro Elorza , F. García, Margarita Ruiz Altisent , Concha Bielza Lozoya

    IV Congreso Ibérico de Ciencias Hortícolas: Cáceres, 7-11 de mayo, 2001, Vol. 1, 2002 (Comunicaciones orales 1), ISBN 84-8107-042-4, págs. 61-69

    
  • Seleccionado

    Construcción de bases de conocimiento en sistemas de ayuda a la decisión

    Juan A. Fernández del Pozo, Concha Bielza Lozoya, Manuel Gómez Olmedo

    XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2

    
  • Seleccionado

    Minimización de daños a la fruta en líneas de clasificación

    Concha Bielza Lozoya, María Isabel Rodríguez-Galiano , Pilar Barreiro Elorza

    XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Aproximación a la secuencia óptima de borrador de nodos en diagramas de influencia mediante algoritmos genéticos

    Concha Bielza Lozoya, Manuel Gómez Olmedo

    XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 333-334

    
  • Seleccionado

    Simulación de una línea de clasificación de frutas

    Concha Bielza Lozoya, Jacinto Martín Jiménez , Pilar Barreiro Elorza , María Isabel Rodríguez-Galiano

    XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 377-378

    
  • Seleccionado

    Sistema de ayuda a la decisión para la asistencia respiratoria extracorpórea

    Sixto Ríos Insua , Concha Bielza Lozoya, Alfonso Mateos Caballero , Manuel Gómez Olmedo

    XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 383-384

    
  • Seleccionado

    Análisis de sensibilidad en el sistema ictneo

    Juan A. Fernández del Pozo, Sixto Ríos Insua , Concha Bielza Lozoya, Manuel Gómez Olmedo

    XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 401-402

    
  • Seleccionado

    Modelos gráficos para la toma de decisiones

    David Ríos Insua , Concha Bielza Lozoya

    Sistemas expertos probabilísticos / coord. por José Antonio Gámez Martín , José Miguel Puerta Callejón , 1998, ISBN 84-89958-35-1, págs. 163-185

    
  • Seleccionado

    Una metodología para gestión de embalses.

    Concha Bielza Lozoya, David Ríos Insua

    II Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións: Vigo, 9-11 de novembro de 1995, 1995, págs. 49-62

    

• Libros

  • Seleccionado

    Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

    Alfonso Ibáñez, Concha Bielza Lozoya, Pedro Larrañaga Múgica

    Fundación General de la U.P.M., 2011. ISBN 978-84-15302-05-6

    
  • Seleccionado

    Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión

    Sixto Ríos Insua , Concha Bielza Lozoya, Alfonso Mateos Caballero

    RA-MA, 2002. ISBN 84-7897-494-6

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Contribuciones al análisis de problemas supercomplejos de toma de decisiones

    Concha Bielza Lozoya

    Tesis doctoral dirigida por David Ríos Insua (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (1996).

    • Resumen
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Nonparametric models and bayesian networks: applications to anomaly detection

    David Atienza González

    Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Multidimensional clustering with Bayesian networks

    Fernando Rodríguez Sánchez-Gontán

    Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (codir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

    Irene Córdoba

    Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2020).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del industrie 4.0

    Javier Diaz Rozo

    Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (codir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2019).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Learning tractable Bayesian networks

    Marco Alberto Benjumeda Barquita

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (codir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2019).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Developments in probabilistic graphical models: circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

    Pablo Fernández González

    Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2019).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors: applications in neuroscience

    Sergio Luengo Sánchez

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (codir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2019).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Theoretical studies on Bayesian network classifiers

    Gherardo Varando

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (codir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2018).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

    Ignacio Leguey

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (codir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (codir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2018).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

    Bojan Mihaljevic

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (codir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2018).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience

    Laura Antón Sánchez

    Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2017).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Machine Learning in Scientometrics

    Alfonso Ibáñez

    Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (codir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (codir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2015).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data

    Hanen Borchani

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2013).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Regularized model learning in EDAs for continuous and multi-objective optimization

    Hossein Karshenas Najafabadi

    Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (dir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2013).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Contributions to Bayesian network learning with applications to neuroscience

    Pedro Luis López Cruz

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2013).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Regularization for sparsity in statistical analysis and machine learning

    Diego Vidaurre Henche

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2012).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience

    Luis Pelayo Guerra Velasco

    Tesis doctoral dirigida por Víctor Robles Forcada (dir. tes.) , Concha Bielza Lozoya (dir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2012).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Inteligencia artificial para la predicción y control del acabado superficial en procesos de fresado a alta velocidad

    Maritza Correa Valencia

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), José Ramón Alique López (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2010).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Listas kbm2l para la síntesis de conocimiento en sistemas de ayuda a la decisión

    Juan Antonio Fernández del Pozo de Salamanca

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.). Universidad Politécnica de Madrid (2006).

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Ictneo: un sistema de ayuda a la decisión para el tratamiento de la ictericia en recién nacidos

    Manuel Gómez Olmedo

    Tesis doctoral dirigida por Concha Bielza Lozoya (dir. tes.), Sixto Ríos Insua (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2002).

    • Resumen
    

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