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Área de conocimientoIdentificadores de autorPeriodo de publicación recogido
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A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios
Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó , Alberto Huertas Celdrán , Félix J. García Clemente
IX Jornadas Nacionales de Investigación En Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 452-453
A Review of SUSAN: A Deep Learning based anomaly detection framework for sustainable industry
Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó , Alberto Huertas Celdrán , Félix J. García Clemente
IX Jornadas Nacionales de Investigación En Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 454-455
Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó , Alberto Huertas Celdrán , Félix J. García Clemente
IX Jornadas Nacionales de Investigación En Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 456-457
Cyberattacks detection in industrial scenarios using Machine Learning and Deep Learning techniques
Angel Luis Perales Gómez
Tesis doctoral dirigida por Félix J. García Clemente (dir. tes.) . Universidad de Murcia (2021).
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