Angel Luis Perales Gómez

• Colaboraciones en obras colectivas (5)
• Tesis (1)

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Anticipating adversary behavior in DevSecOps scenarios through large language models

    Mario Marín Caballero, Miguel Angel Betancourt Alonso, Daniel Díaz López, Angel Luis Perales Gómez, Pantaleone Nespoli, Gregorio Martínez Pérez

    Actas de las X Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad / coord. por Ricardo J. Rodríguez, Sergio Pastrana Portillo, Manuel Gil Pérez , Javier Carrillo, 2025, ISBN 978-84-10169-61-6, págs. 105-112

    
  • Seleccionado

    Un modulo de explicabilidad basado en los valores Shapley para frameworks de deteccion de anomalías sobre datos secuenciales: temporal SHAP

    Manuel Franco de la Peña, Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó

    Actas de las X Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad / coord. por Ricardo J. Rodríguez, Sergio Pastrana Portillo, Manuel Gil Pérez , Javier Carrillo, 2025, ISBN 978-84-10169-61-6, págs. 206-213

    
  • Seleccionado

    A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios

    Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó , Alberto Huertas Celdrán , Félix J. García Clemente

    IX Jornadas Nacionales de Investigación En Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 452-453

    • Texto Completo Libro
    
  • Seleccionado

    A Review of SUSAN: A Deep Learning based anomaly detection framework for sustainable industry

    Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó , Alberto Huertas Celdrán , Félix J. García Clemente

    IX Jornadas Nacionales de Investigación En Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 454-455

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  • Seleccionado

    A Review of An Interpretable Semi-Supervised System for Detecting Cyberattacks Using Anomaly Detection in Industrial Scenarios

    Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó , Alberto Huertas Celdrán , Félix J. García Clemente

    IX Jornadas Nacionales de Investigación En Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 456-457

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• Tesis

  • Seleccionado

    Cyberattacks detection in industrial scenarios using Machine Learning and Deep Learning techniques

    Angel Luis Perales Gómez

    Tesis doctoral dirigida por Félix J. García Clemente (dir. tes.) . Universidad de Murcia (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGITUM
    

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