Diego Jesús García Gil

• Colaboraciones en obras colectivas (2)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (1)

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    Bagging-RandomMiner: un algoritmo en mapreduce para detección de anomalías en big data

    Luis Pereyra, Diego Jesús García Gil, Francisco Herrera Triguero , Luis C. González Gurrola, Jacinto Carrasco Castillo, Miguel Ángel Medina Pérez, Raúl Monroy

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1105-1110

    
  • Seleccionado

    Smart Data: Filtrado de Ruido para Big Data

    Diego Jesús García Gil, Julián Luengo, Salvador García López , Francisco Herrera Triguero

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1131-1136

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Big data ensembles for classification and smart data extraction

    Diego Jesús García Gil

    Tesis doctoral dirigida por Salvador García López (dir. tes.) , Francisco Herrera Triguero (dir. tes.) . Universidad de Granada (2020).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Algoritmos de detección de anomalías y mitigación de falsos positivos en entornos Big Data

    David López Pretel

    Tesis doctoral dirigida por Julián Luengo Martín (codir. tes.) , Diego Jesús García Gil (codir. tes.). Universidad de Granada (2024).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    

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