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Yuri Quintana-Pacheco

Instituciones

Identificadores de autor

Periodo de publicación recogido

  • 2009 - 2017
Ernesto Báez Fildó Oscar García Pañella Marisel Bueno Rojas Luciano García Garrido Lester Pastrana Cuanda Daniel Ruiz Fernández
  • Colaboraciones en obras colectivas

    • Clasificación de micromoléculas mediante mapas autoorganizados

      Yuri Quintana-Pacheco, Daniel Ruiz Fernández Árbol académico, Luciano García Garrido

      Desarrollo de grandes aplicaciones de red: Actas / coord. por Francisco Maciá Pérez Árbol académico, Juan Carlos Monllor Pérez, 2010, ISBN 978-84-614-3720-7, págs. 357-369

      Artículo
    • NetSimToolKit: Una herramienta para la simulación de Redes de Computadoras

      Lester Pastrana Cuanda, Ernesto Báez Fildó, Marisel Bueno Rojas, Yuri Quintana-Pacheco

      Desarrollo de grandes aplicaciones de red: Actas / coord. por Francisco Maciá Pérez Árbol académico, Virgilio Gilart Iglesias Árbol académico, 2009, ISBN 978-84-613-4894-7, págs. 289-300

      Artículo
  • Libros

    • Serious games for health: mejora tu salud jugando

      Yuri Quintana-Pacheco, Oscar García Pañella Árbol académico

      Gedisa, 2017. ISBN 978-84-16572-87-8

      Ha sido reseñado en:

      • Quintana, Y. y García, O. Serious Games for Health. Mejora tu salud jugando. Madrid: Gedisa, 2017

        Graciela Padilla Castillo Árbol académico

        Vivat Academia, ISSN-e 1575-2844, Nº. 144, 2018, págs. 113-114

      Libro
  • Tesis

    • Optimización de búsquedas en grandes conjuntos de datos mediante la utilización de algoritmos de clustering con preservación de la topología

      Yuri Quintana-Pacheco

      Tesis doctoral dirigida por Daniel Ruiz Fernández (dir. tes.) Árbol académico. Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante (2013).

      Tesis Doctoral

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.


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