José Carlos Rangel Ortiz

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• Artículos de revistas

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    Técnicas de machine learning aplicadas a la evaluación del rendimiento y a la predicción de la deserción de estudiantes universitarios, una revisión.

    Edmanuel Cruz, Marvin González, José Carlos Rangel Ortiz

    Prisma Tecnologico, ISSN-e 2076-8133, ISSN 2312-637X, Vol. 13, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Prisma Tecnológico), págs. 77-87

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    Sistema de visión artificial para gestión de calidad del Banano Cavendish en etapa de postcosecha

    Brian O. Nieto, José Carlos Rangel Ortiz

    Revista de Iniciación Científica: RIC, ISSN-e 2413-6786, ISSN 2412-0464, Vol. 8, Nº. 2, 2022, págs. 32-42

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    Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial

    Andrea Villalba, Tomás Requena, Fabio Solanilla, José Carlos Rangel Ortiz

    Revista de Iniciación Científica: RIC, ISSN-e 2413-6786, ISSN 2412-0464, Nº. Extra 6, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°4), págs. 49-53

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    Reconocimiento del lenguaje de señas mediante aprendizaje automático para niños de primaria

    Richard Bodmer, Lucia Liu, Winson Liu, José Carlos Rangel Ortiz

    Revista de Iniciación Científica: RIC, ISSN-e 2413-6786, ISSN 2412-0464, Nº. Extra 6, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°4), págs. 68-72

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    Irrigation system through intelligent agents implemented with arduino technology

    Rodolfo Salazar, José Carlos Rangel Ortiz, Cristian Iván Pinzón Trejos , Abel Rodríguez

    ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, ISSN-e 2255-2863, Vol. 2, Nº. 6, 2013, págs. 29-36

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    Detecting DoS Attack in web services by using an adaptive multiagent solution

    Cristian Iván Pinzón Trejos , Nicholas Beliz, José Carlos Rangel Ortiz, Chi Shun Hong

    ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, ISSN-e 2255-2863, Vol. 1, Nº. 2, 2012, págs. 57-63

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• Tesis

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    Scene understanding for mobile robots exploiting deep learning techniques

    José Carlos Rangel Ortiz

    Tesis doctoral dirigida por Jesús Martínez Gómez (dir. tes.) , Miguel Cazorla Quevedo (dir. tes.) . Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante (2017).

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    • Tesis en acceso abierto en: RUA
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Robotics semantic localization using deep learning techniques

    Edmanuel Cruz

    Tesis doctoral dirigida por Miguel Cazorla Quevedo (dir. tes.) , José Carlos Rangel Ortiz (dir. tes.). Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante (2020).

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    • Tesis en acceso abierto en: RUA
    

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