Reza Modarres

• Artículos de revistas (6)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Nonparametric change point detection for periodic time series

    Lingzhe Guo, Reza Modarres

    Canadian Journal of Statistics = Revue Canadienne de Statistique, ISSN 0319-5724, Vol. 48, Nº. 3, 2020, págs. 518-534

    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    Re-sampling unbalanced ranked set samples with applications in testing hypothesis about the population mean

    Saeid Amiri, Mohammad Jafari Jozani, Reza Modarres

    Quality control and applied statistics, ISSN 0033-5207, Vol. 60, Nº. 1-2, 2015, págs. 45-46

    
  • Seleccionado

    A bootstrap test for symmetry based on ranked set samples

    Reza Drikvandi, Abdollah H. Jalilian, Reza Modarres

    Quality control and applied statistics, ISSN 0033-5207, Vol. 58, Nº. 1-2, 2013, págs. 55-56

    
  • Seleccionado

    Pseudo maximum likelihood estimates using ranked set sampling with applications to estimating correlation

    Terrence P. Hui, Reza Modarres, Gang Zheng

    Test: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, ISSN-e 1863-8260, ISSN 1133-0686, Vol. 18, Nº. 2, 2009, págs. 365-380

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    A Cautionary Note on Estimating the Standard Error of the Gini Index of Inequality

    Reza Modarres, Joseph L. Gastwirth

    Oxford bulletin of economics and statistics, ISSN 0305-9049, Vol. 68, Nº. 3, 2006, págs. 385-390

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Maximum likelihood estimation of dependence parameter using ranked set sampling

    Reza Modarres, Gang Zheng

    Statistics & probability letters, ISSN 0167-7152, Vol. 68, Nº. 3, 2004, págs. 315-323

    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.