Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato

• Artículos de revistas (1)
• Colaboraciones en obras colectivas (6)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (1)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Principal Components Analysis Competitive Learning

    José Muñoz Pérez , Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato, Ezequiel López Rubio

    Neural computation, ISSN 0899-7667, Vol. 16, Nº 11, 2004, págs. 2459-2481

    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    A Novel Continual Learning Approach for Competitive Neural Networks

    Esteban José Palomo Ferrer , Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato, David Fernández Rodríguez, Ezequiel López Rubio , María Maza

    Bio-inspired Systems and Applications: from Robotics to Ambient Intelligence: 9th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2022, Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain, May 31 – June 3, 2022, Proceedings, Part II / José Manuel Ferrández Vicente (dir. congr.) , José Ramón Álvarez Sánchez (dir. congr.) , Félix de la Paz López (dir. congr.) , Hojjat Adeli (aut.), 2022, ISBN 978-3-031-06527-9, págs. 223-232

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Background modeling by shifted tilings of stacked denoising autoencoders

    Jorge García González, Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato, Rafael M. Luque Baena , Ezequiel López Rubio

    From Bioinspired Systems and Biomedical Applications to Machine Learning: 8th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2019, Almería, Spain, June 3–7, 2019, Proceedings, Part II / coord. por Hojjat Adeli; José Manuel Ferrández Vicente (dir. congr.) , José Ramón Álvarez Sánchez (dir. congr.) , Félix de la Paz López (dir. congr.) , Francisco Javier Toledo Moreo (dir. congr.), 2019, ISBN 978-3-030-19651-6, págs. 307-316

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Background modeling for video sequences by stacked denoising autoencoders: abstract

    Jorge García González, Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato, Rafael M. Luque Baena , Miguel A. Molina Cabello, Ezequiel López Rubio

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, pág. 131

    
  • Seleccionado

    Red Multivaluada Estocástica para Optimización. Aplicación al Problema del MaxCut

    Domingo López Rodríguez, Enrique Mérida Casermeiro , Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato

    Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados / Francisco Almeida Rodriguez (ed. lit.) , María Belén Melián Batista (ed. lit.) , José Andrés Moreno Pérez (ed. lit.) , José Marcos Moreno Vega (ed. lit.) , 2007, ISBN 978-84-690-3470-5, págs. 85-90

    
  • Seleccionado

    A multivalued neural network for the degree-constrained minimum spanning tree problem

    Domingo López Rodríguez, Enrique Mérida Casermeiro , Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato

    XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: (CAEPIA 2007). Actas / coord. por Daniel Borrajo Millán , Luis Castillo Vidal , Juan Manuel Corchado Rodríguez , Vol. 2, 2007, ISBN 978-84-611-8848-2, págs. 269-278

    • Resumen
    
  • Seleccionado

    Intrinsic Dimensionality Maps with the PCASOM

    Ezequiel López Rubio , Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato, María del Carmen Vargas-González, José Miguel López-Rubio

    Computational intelligence and bioinspired systems. 8th International Work-Conference on Artificial Neural Networks IWANN 2005: Vilanova i la Geltrú, Barcelona, Spain. June 8-10, 2005. Proceedings, 2005, ISBN 9783540321064, págs. 750-757

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Nuevos modelos de redes neuronales competitivas basadas en análisis de componentes principales

    Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato

    Tesis doctoral dirigida por Ezequiel López Rubio (dir. tes.) , José Muñoz Pérez (dir. tes.) . Universidad de Málaga (2007).

    • Resumen
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Deep Learning Neural Networks to Detect Anomalies in Video Sequences

    Jorge García González

    Tesis doctoral dirigida por Rafael M. Luque Baena (dir. tes.) , Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato (codir. tes.). Universidad de Málaga (2023).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en:  TESEO  RIUMA 
    

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