Instituciones
Área de conocimientoPáginas webIdentificadores de autorPeriodo de publicación recogido
|
|
Raúl Álamo Gómez Bruballa
Ali Furkan Biten
Andrés Patricio Mafla Delgado
Angelos Nikolaou
Antonio Clavelli
Luis Gómez Bigordà
Hongxing Gao
|
Leveraging scene text information for image interpretation
Andrés Patricio Mafla Delgado
Tesis doctoral dirigida por Luis Gómez Bigordà (dir. tes.) , Dimosthenis Karatzas (codir. tes.). Universitat Autònoma de Barcelona (2022).
A bitter-sweet symphony on vision and language: bias and world knowledge
Ali Furkan Biten
Tesis doctoral dirigida por Luis Gómez Bigordà (dir. tes.) , Dimosthenis Karatzas (codir. tes.). Universitat Autònoma de Barcelona (2022).
Anàlisi de textura per a sistemes de lectura robustos
Angelos Nikolaou
Tesis doctoral dirigida por Dimosthenis Karatzas (dir. tes.). Universitat Autònoma de Barcelona (2020).
Explotant la informació visual i textual per a la interpretació d'escenes
Raúl Álamo Gómez Bruballa
Tesis doctoral dirigida por Luis Gómez Bigordà (dir. tes.) , Dimosthenis Karatzas (codir. tes.), Jaume Gibert Domingo (codir. tes.). Universitat Autònoma de Barcelona (2020).
Exploiting similarity hierarchies for multi-script scene text understanding
Tesis doctoral dirigida por Dimosthenis Karatzas (dir. tes.). Universitat Autònoma de Barcelona (2016).
Focused structural document image retrieval in digital mailroom applications
Hongxing Gao
Tesis doctoral dirigida por Josep Lladós (dir. tes.) , Dimosthenis Karatzas (dir. tes.), Marçal Rusiñol (dir. tes.) . Universitat Autònoma de Barcelona (2015).
A computational model of eye guidance, searching for text in real scene images
Antonio Clavelli
Tesis doctoral dirigida por Dimosthenis Karatzas (dir. tes.), Josep Lladós (dir. tes.) , Giuseppe Boccignone (dir. tes.). Universitat Autònoma de Barcelona (2014).
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados