Eva Cernadas García
Instituciones
Área de conocimientoAclaración de materia/profesión
Identificadores de autorPeriodo de publicación recogido
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Carmen Bao Varela
Josefina Faen-Faen Ling Ling
María José Pérez Comuñas
María Aymerich
Rebeca García Fandiño
Laura Roibás Cela
Heba Basheer Saeed Alateyat
Mbaidin Almoutaz Mamdooh Ahmad
Pablo G. Rodriguez
José Manuel Pintor Freire
Andres Caro
Laura Acevedo
Ana María García Deibe
Natalia Costas
Almudena Hospido Quintana
María Luisa Durán Martín-Meras
Manuel Fernández Delgado
María Elena López Lago
María Encarnación González Rufino
María José Rodríguez Malmierca
Manisha Sirsat
Maria Teresa Flores-Arias
Dolores Pérez Meirás
Eva Aguayo Lorenzo
Raquel Domínguez González
Paula López Martínez
María Rodríguez Damián
María Teresa Antequera Rojas
María Jesús Taboada Iglesias
Encina Calvo Iglesias
Pilar Carrión Pardo
Manuel Fernández Delgado
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Artículos de revistas
Perspectiva de género en Inteligencia Artificial, una necesidad
Eva Cernadas García, Encina Calvo Iglesias
Cuestiones de género: de la igualdad y la diferencia, ISSN 1699-597X, Nº. 17, 2022 (Ejemplar dedicado a: Cuestiones de género en física, ingeniería y tecnología), págs. 111-127
Potential Fields as an External Force and Algorithmic Improvements in Deformable Models
Andres Caro, Pablo G. Rodriguez, Eva Cernadas García, María Luisa Durán Martín-Meras
, María Teresa Antequera Rojas ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis, ISSN-e 1577-5097, Vol. 2, Nº. 1, 2003, págs. 25-36
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Colaboraciones en obras colectivas
Aprendizaxe de materias de programación e intelixencia articial con perspectiva de xénero
Eva Cernadas García, Manuel Fernández Delgado
Epistemoloxías feministas en acción: VIII Xornada Universitaria Galega en Xénero / coord. por Águeda Gómez Suárez, Ana Neira Pena, Marta Pérez Pereiro, 2023, ISBN 978-84-8158-975-7, págs. 15-22
Unha experiencia de introdución da perspectiva de xénero en materias de intelixencia artificial
Eva Cernadas García, Manuel Fernández Delgado
Desigualdades de xénero en tempos de Covid: VII Xornada Universitaria Galega en Xénero / coord. por Eva Aguayo Lorenzo, Ana Neira Pena, Águeda Gómez Suárez, 2021, págs. 479-487
Unha enxeñeira ou científica en cada cole
Encina Calvo Iglesias, María José Pérez Comuñas, Paula López Martínez
, María Aymerich, Carmen Bao Varela , Maria Teresa Flores-Arias , Rebeca García Fandiño, Natalia Costas, María José Rodríguez Malmierca, Eva Cernadas García, Almudena Hospido Quintana, Laura Roibás Cela, Josefina Faen-Faen Ling Ling, Ana María García Deibe, Raquel Domínguez González, Laura Acevedo, Dolores Pérez Meirás, María Jesús Taboada Iglesias , María Elena López Lago , Eva Aguayo LorenzoTransformando dende a universidade: V Xornada Universitaria Galega en Xénero, XUGeX / Anabel González Penín (aut.), Eva Aguayo Lorenzo (aut.), Ana Jesús López Díaz (aut.), 2017, ISBN 978-84-8158-766-1, págs. 95-102
Aprendizaxe baseada na prestación de servizos de administración informática na USC
Manuel Fernández Delgado
, María Jesús Taboada Iglesias , Eva Cernadas GarcíaAprendizaje-Servicio e innovación en la universidad: Actas VII Congreso Nacional y II Internacional de Aprendizaje-Servicio Universitario / coord. por Miguel Anxo Santos Rego, Alexandre Sotelino Losada; María del Mar Lorenzo Moledo (aut.), 2016, ISBN 9788416533978, págs. 209-214
Desenvolvemento de contidos de Informática no Grao de Matemáticas
Manuel Fernández Delgado
, Eva Cernadas GarcíaPanorama actual en la docencia universitaria / coord. por Pedro Membiela Iglesia, Natalia Casado Bailón, María Isabel Cebreiros Iglesias, 2014, ISBN 978-84-15524-19-9, págs. 183-188
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Reseñas
Eva Cernadas García
, Encina Calvo IglesiasGender on digital: Journal of Digital Feminism, ISSN-e 3020-4410, V. 1, 2023, págs. 105-108
Es reseña de:
Atlas de IA. Poder, política y costes planetarios de la inteligencia artificial
Kate Crawford
Barcelona : Ned Ediciones, 2023
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Tesis
Metodología de diseño de filtros de imagén discretos tipo unsharp masking: aplicación a mamografía
Eva Cernadas García
Tesis doctoral dirigida por Juan José Vidal Carreira (dir. tes.)
, Lorenzo Gómez González (dir. tes.) . Universidade de Santiago de Compostela (1997). 
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Tesis dirigidas
Design of segmentation algorithms to recognize interested cells in microscopy biological images
Mbaidin Almoutaz Mamdooh Ahmad
Tesis doctoral dirigida por Eva Cernadas García (dir. tes.). Universidade de Santiago de Compostela (2024).
Two-dimensional visualization of classification and regression problems: automatic prediction of behavior from sensory data in autism spectrum disorder
Heba Basheer Saeed Alateyat
Tesis doctoral dirigida por Manuel Fernández Delgado (dir. tes.)
, Eva Cernadas García (dir. tes.). Universidade de Santiago de Compostela (2023). Application of machine learning to agricultural soil data
Manisha Sirsat
Tesis doctoral dirigida por Eva Cernadas García (dir. tes.), Manuel Fernández Delgado (codir. tes.)
. Universidade de Santiago de Compostela (2017). Análisis de texturas para la clasificación de células en imágenes histológicas de gónadas de peces
María Encarnación González Rufino
Tesis doctoral dirigida por Pilar Carrión Pardo (dir. tes.)
, Eva Cernadas García (dir. tes.), Arno Formella (dir. tes.) . Universidade de Vigo (2016). José Manuel Pintor Freire
Tesis doctoral dirigida por Eva Cernadas García (dir. tes.), Pilar Carrión Pardo (dir. tes.)
, Arno Formella (dir. tes.) . Universidade de Vigo (2016). Tesis doctoral dirigida por Eva Cernadas García (dir. tes.), Arno Formella (dir. tes.)
. Universidade de Vigo (2005). Algoritmos de clasificación de texturas para la determinación del origen floral del polen apícola
Tesis doctoral dirigida por Eva Cernadas García (dir. tes.), María del Pilar Saa Otero (codir. tes.)
. Universidade de Vigo (2004). María Luisa Durán Martín-Meras
Tesis doctoral dirigida por Eva Cernadas García (dir. tes.), María Teresa Antequera Rojas (dir. tes.)
. Universidad de Extremadura (2002).
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