Ramon Baldrich i Caselles

• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (4)

• Tesis

  • Seleccionado

    Perceptual approach to a computational colour texture representation for surface inspection

    Ramon Baldrich i Caselles

    Tesis doctoral dirigida por Maria Vanrell i Martorell (dir. tes.) . Universitat Autònoma de Barcelona (2002).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: TDX
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Estrategies d'aprenentatge per a recuperació d'imatges en arquitectures de xarxes neuronals profundes

    Bojana Gajic

    Tesis doctoral dirigida por Ramon Baldrich i Caselles (dir. tes.), Carlo Gatta (codir. tes.) . Universitat Autònoma de Barcelona (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: TDX
    
  • Seleccionado

    Estimació dels efectes de la llum en una imatge: arquitectures profundes i generació de dades veritat-terreny

    Hassan Ahmed Sial

    Tesis doctoral dirigida por Ramon Baldrich i Caselles (dir. tes.), Maria Vanrell i Martorell (codir. tes.) . Universitat Autònoma de Barcelona (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: TDX
    
  • Seleccionado

    Unsupervised image segmentation based on material reflectance description and saliency

    Eduardo Vazquez Marco

    Tesis doctoral dirigida por Ramon Baldrich i Caselles (dir. tes.). Universitat Autònoma de Barcelona (2011).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
    
  • Seleccionado

    Computational framework for the white point interpretation based on nameability

    Francesc Tous Terrades

    Tesis doctoral dirigida por Maria Vanrell i Martorell (dir. tes.) , Ramon Baldrich i Caselles (dir. tes.). Universitat Autònoma de Barcelona (2007).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: TDX
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.