Alejandro Rabasa Dolado

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• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    ¿Pueden las empresas de venta online predecir quiénes comprarán sus productos y cuánto se gastarán?

    Alejandro Rabasa Dolado

    UMH Sapiens: divulgación científica, Nº. 17, 2017, págs. 14-14

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  • Seleccionado

    A classification rule reduction algorithm based on significance domains

    Marcos Almiñana Alemany , Laureano Fernando Escudero Bueno , A. Pérez Martín, Alejandro Rabasa Dolado, Laureano Santamaría Arana

    Top, ISSN-e 1863-8279, ISSN 1134-5764, Vol. 22, Nº. 1, 2014, págs. 397-418

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  • Seleccionado

    La minería de datos nos permite predecir nuestros comportamientos: un estudio del Centro de Investigación Operativa pretende reducir el número de pruebas preoperatorias de los quirófanos del Hospital de Sant Joan d'Alacant

    Alejandro Rabasa Dolado

    UMH Sapiens: divulgación científica, Nº. 2, 2013, págs. 16-17

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    El modelo de bienestar social a la infancia. Una experiencia participativa en los Centros de Atención Temprana de la Comunidad Valenciana

    Kristina Polotskaya, Alejandro Rabasa Dolado, Agustín Pérez Martín

    Experiencias participativas infantiles y juveniles: Perspectivas sobre procesos de democratización y gobernanza / Gonzalo Pardo Beneyto (aut.), María Ángeles Abellán López (aut.), 2023, ISBN 978-84-19376-54-1, págs. 199-208

    
  • Seleccionado

    Nuevo método de selección automática de características para big data

    Y. Orenes, Alejandro Rabasa Dolado, A. Pérez-Martín, Jesús J. Rodríguez Sala, Joaquín Sánchez Soriano

    IV Jornadas Doctorales Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Murcia (Eidum), 2019, ISBN 978-84-09-09200-0, págs. 1071-1071

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  • Seleccionado

    Análisis de la influencia de las condiciones de operación en la perdida de rendimiento de bombas sumergibles en sondeos

    María Carmen Rocamora Osorio, Ricardo Abadía Sánchez, Alejandro Rabasa Dolado, Agustín Pérez Martín , M. Ortiz, M. Mora

    VIII Congreso Ibérico de agroingeniería: Retos de la nueva agricultura mediterránea. Libro de actas / coord. por Ricardo Abadía Sánchez, María Carmen Rocamora Osorio, Herminia Puerto Molina, 2016, ISBN 978-84-16024-30-8, págs. 219-230

    
  • Seleccionado

    Demanda turística, códigos QR y Minería de Datos: Una valoración de los QR como método de recolección de datos

    Benito Zaragozí Zaragozí, Laura Noguera Mora, Alejandro Rabasa Dolado

    Tecnologías de la información para nuevas formas de ver el territorio: XVI Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica / Benito Zaragozí Zaragozí (dir. congr.), Alfredo Ramón Morte (dir. congr.) , 2014, ISBN 978-84-940784-4-6, págs. 617-627

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  • Seleccionado

    Gestión de datos y diseño de pruebas analíticas para un servicio hospitalario de Anestesiología

    Jesús J. Rodríguez Sala, Alejandro Rabasa Dolado, Laureano Santamaría Arana , Laura Noguera Mora, Alejandro Bia Platas , Antonio F. Compañ Rosique , Javier Agulló Agulló

    XXXIV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa, VIII Jornadas de Estadística Pública: SEIO 2013. Universitat Jaume I, Castellón, septiembre 2013. Libro de actas / coord. por Jorge Mateu Mahiques , 2013, ISBN 978-84-8021-957-0, pág. 65

    
  • Seleccionado

    Aplicación informática para generación de reglas de asociación por conteo de frecuencias

    A. Almiñana, Laureano Fernando Escudero Bueno , Alejandro Rabasa Dolado, Juan José Rodríguez Diez , Laureano Santamaría Arana

    XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3

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• Libros

  • Seleccionado

    Introducción a la ofimática: un enfoque práctico

    Alejandro Rabasa Dolado, Jesús J. Rodríguez Sala

    Universidad Miguel Hernández de Elche, 2001. ISBN 84-95315-89-0

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Método para la reducción de sistemas de reglas de clasificación por dominios de significancia

    Alejandro Rabasa Dolado

    Tesis doctoral dirigida por Laureano Fernando Escudero Bueno (dir. tes.) , Marcos Almiñana Alemany (dir. tes.) . Universidad Miguel Hernández de Elche (2009).

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• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Incremental algorithm for decision rule generation in data stream contexts

    Nuria Mollá Campello

    Tesis doctoral dirigida por Alejandro Rabasa Dolado (dir. tes.), Antonio Luis Ferrándiz Colmeiro (codir. tes.) , Joaquín Sánchez Soriano (codir. tes.) . Universidad Miguel Hernández de Elche (2023).

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    • Tesis en acceso abierto en: RediUMH
    
  • Seleccionado

    Efficiency analysis trees

    Miriam Esteve Campello

    Tesis doctoral dirigida por Juan Aparicio Baeza (dir. tes.) , Alejandro Rabasa Dolado (codir. tes.). Universidad Miguel Hernández de Elche (2022).

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  • Seleccionado

    Contribuciones al problema de clasificación en machine learning

    Yolanda Orenes Casanova

    Tesis doctoral dirigida por Joaquín Sánchez Soriano (dir. tes.) , Alejandro Rabasa Dolado (codir. tes.). Universidad Miguel Hernández de Elche (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: RediUMH
    
  • Seleccionado

    Evaluación de estimadores basados en modelos para el cálculo del riesgo de crédito en entidades financieras

    Marta Vaca Lamata

    Tesis doctoral dirigida por Agustín Pérez Martín (dir. tes.) , Alejandro Rabasa Dolado (dir. tes.). Universidad Miguel Hernández de Elche (2017).

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    • Tesis en acceso abierto en: RediUMH
    
  • Seleccionado

    Método para generación y ordenación de reglas de clasificación. Diseño y estudio computacional. Aplicación a la inteligencia de negocio

    Jesús J. Rodríguez Sala

    Tesis doctoral dirigida por Alejandro Rabasa Dolado (dir. tes.), José María Gómez Gras (codir. tes.) . Universidad Miguel Hernández de Elche (2014).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: RediUMH
    

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