Resumen de Unificación de la ecuación de modelado de sistemas de energías renovables
Cecilia Esperanza Sandoval Ruiz
- español
En este artículo se propone un modelador para sistemas de energías renovables, basado en redes de circuitos LFSR (Linear Feedback Shift Register), seleccionando estos operadores matemáticos, ya que permiten considerar la ganancia directa del arreglo de colectores, los estados pasados de energía potencial y la relación Comportamiento de conmutación de la dinámica de fluidos y fenómenos ondulatorios entre los elementos del conjunto y el entorno. El objetivo de esta investigación es establecer una relación teórica entre los parámetros del sistema físico y el operador matemático. Además de considerar los términos de alineación, recuperación de componentes energéticos residuales y restablecimiento de condiciones de equilibrio para avanzar en el concepto de sistemas regenerativos. El método de análisis consiste en la identificación de analogías del sistema físico con tecnologías aplicadas y conceptos matemáticos. El resultado es una ecuación paramétrica sobre el operador convolucional, con interpretación de los coeficientes del sistema físico. Se logró establecer un modelo generalizado de aproximación fractal por intervalos: etapa lineal, etapa recursiva y etapa ondulatoria, que se asocia con conjuntos acotados en campos finitos extendidos. La conclusión es que está surgiendo una red de operadores LFSR como modeladores universales de campo extendido, con capacidad de sintonización dinámica.
- English
In this article, a modeler for renewable energy systems is proposed, based on LFSR (Linear Feedback Shift Register) circuit networks, selecting these mathematical operators, since they allow considering the direct gain of the collector arrangement, the past states of potential energy and relation switching behavior of fluid dynamics and wave phenomena between the elements of the array and the environment. The objective of this research is to establish a theoretical relationship between the parameters of the physical system and the mathematical operator. In addition to considering the terms of alignment, recovery of residual energy components and reestablishment of equilibrium conditions to advance the concept of regenerative systems. The analysis method consists of the identification of analogies of the physical system with applied technologies and mathematical concepts. The result is a parametric equation on the convolutional operator, with interpretation of the coefficients of the physical system. It was possible to establish a generalized model of fractal approach by intervals: linear stage, recursive stage and wave stage, which is associated with bounded sets in extended finite fields. The conclusion is that a network of LFSR operators is emerging as universal extended field modelers, with dynamic tuning capacity.
