Reducción de parámetros en las redes bayesianas creadas a partir del juicio experto

• Joseba Esteban López ^[1] ; Daniel Rodríguez ^[2] ; José Javier Dolado ^[1]
  1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Leioa, España

     
  2. [2] Universidad de Alcalá

     Universidad de Alcalá

     Alcalá de Henares, España

     
• Localización: Actas de las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD´11), 2011, ISBN 978-84-9749-486-1, págs. 401-414
• Idioma: español
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• Resumen

  • La aplicación de las Redes Bayesianas en el campo de la estimación de costes a partir del conocimiento experto se ve obstaculizada por la cantidad de parámetros requeridos. Este estudio presenta dos propuestas para la reducción de la cantidad de parámetros requeridos por las Redes Bayesianas. Uno de ellos consiste en independizar la cantidad de parámetros de la cardinalidad de los nodos. La otra propuesta apuesta por reducir el tamaño de las tablas de probabilidad condicionas de es- tas redes seleccionando un conjunto reducido de combinaciones entre los estados de las variables predictoras. La aplicación de ambas técnicas propuestas consigue reducir de manera significativa las estimaciones a proporcionar por el experto haciendo que la cantidad de éstas sea únicamente dependiente del número de variables predictoras representadas en la red.