HDT·EndPoints: una Arquitectura Eficiente para la Web de Datos

• Javier D. Fernández ^[3] ; Miguel A. Martínez-Prieto ^[1] ; Mario Arias Gallego ^[1] ; Claudio Gutiérrez ^[2]
  1. [1] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     
  2. [2] Universidad de Chile

     Universidad de Chile

     Santiago, Chile

     
  3. [3] F. Hoffmann-La Roche & CO., LTD. Basilea, Suiza

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• Localización: Actas de las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD´11), 2011, ISBN 978-84-9749-486-1, págs. 11-16
• Idioma: español
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• Resumen

  • El actual “diluvio de datos” está inundando la Web con grandes volúmenes de información representados en RDF, dando lugar a la Web de Datos. Los puntos de acceso a esta red semántica son los SPARQL endpoints, servicios que interpretan el lenguaje de consulta SPARQL. El rendimiento de esta infraestructura se ve claramente afectado por los formatos verbosos utilizados para la representación de RDF, cuyo procesamiento e intercambio introduce importantes retrasos en la comunicación al operar con grandes conjuntos de datos. En este trabajo introducimos los principios básicos de la arquitectura HDT·EndPoints. Esta propuesta se fundamenta en el uso de una representación compacta de RDF, denominada HDT, sobre la que se diseñan servicios para el descubrimiento, consulta e intercambio de información en la Web de Datos.