The Multinomial Logistic Model for the Case in which the Response Variable Can Assume One of Three Levels and Related Models

HUMBERTO LLINÁS ^[1] ; CARLOS CARREÑO ^[2]
1. [1] Universidad del Norte
  
  Universidad del Norte
  
  Colombia
2. [2] Corporación Universitaria Americana
  
  Corporación Universitaria Americana
  
  Colombia
Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 35, Nº. 1, 2012, págs. 131-138
Idioma: inglés
Títulos paralelos:
- El modelo logístico multinomial para el caso en que la variable de respuesta puede asumir uno de tres niveles y modelos relacionados
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Resumen
- español
  El objetivo de este trabajo es examinar los modelos de regresión logística multinomial cuando la variable de respuesta puede asumir tres niveles, generalizando un trabajo anterior con variables respuesta binarias. También describimos algunos modelos relacionados: los modelos nulo, completo y saturado. Para cada modelo, presentamos y demostramos teoremas relacionados con la estimación de los parámetros correspondientes con detalles que no fueron posibles encontrar en la literatura.
- English
  The aim of this work is to examine multinomial logistic models when the response variable can assume three levels, generalizing a previous work of logistic models with binary response variables. We also describe some related models: The null, complete, and saturated models. For each model, we present and prove some theorems concerning to the estimation of the corresponding parameters with details that we could not find in the current literature.
Referencias bibliográficas
- Agresti, A.. (1990). Categorical Data Analysis. 2. John Wiley and Sons, Inc..
- Hosmer, D.,Lemeshow, S.. (2000). Applied Logistic Regresssion. 2. John Wiley and Sons, Inc..
- Kleinbaum, D.,Klein, M.. (2002). Logistic Regression: A Self-Learning Text. 2. Springer.
- Llinás, H.. (2006). 'Precisiones en la teoría de los modelos logísticos'. Revista Colombiana de Estadística. 29. 239-265