Resumen de Sistema de control y prevención de contaminantes en aguas mineromedicinales mediante inteligencia artificial (Aquapred sudoe)
María Lourdes Mourelle Mosqueira, Elena Hernández-Pereira 
, Daniela Correia, Francisco Maraver Eyzaguirre , Maria J. Alves, Odile Eloy-Tran Van Chuoï, Lidia Casás, Laurence Delpy, Miguel Ángel Fernández Torán, Ignacio Cortés Moro, José Luis Legido Soto
AQUAPRED SUDOE es un proyecto multiterritorial, multidis- ciplinario e interdisciplinario de física, medicina, farmacia, química, biología e informática enfocado a la monitorización y control del agua termal/mineromedicinal de los balnearios y a la predicción de contaminantes basándose en la digitalización de los datos en tiempo real de los parámetros fundamentales del agua mineromedicinal.
El proyecto determinará los parámetros fundamentales de las aguas termales, así como sus rangos de fluctuación en el agua termal dentro de una instalación termal; también se estudiará su influencia en la seguridad terapéutica y la calidad del agua y posibles modelos de relación.
Adicionalmente, se establecerá en el proyecto un modelo de hidrobioma de las aguas termales y se asociará a sus propie- dades terapéuticas.
Para la implementación del proyecto, se desarrollarán e ins- talarán sistemas piloto de toma de datos en tiempo real en balnearios de la zona SUDOE, en los que se monitorizarán los parámetros, utilizando dispositivos diseñados especialmente para la función, para su posterior digitalización y análisis.
Durante este proceso, se desarrollará un sistema inteligente que, en base a esos datos, permita realizar un control sobre los elementos de tratamiento del agua (desinfectantes…) y un modelo de aprendizaje automático que permita predecir la posibilidad de aparición de contaminantes en dichas aguas (microorganismos).
Se aplicarán también, en base a los datos capturados, modelos de eficiencia energética que optimicen el consumo y permitan reducir su demanda.
