Eligiendo candidatos usando programación lineal y encuestas: Caso MORENA 2024

• J. Macías Ponce ^[1] ; W. Olvera-López ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma de Aguascalientes

     Universidad Autónoma de Aguascalientes

     México

     
  2. [2] Universidad Autónoma de San Luis Potosí

     Universidad Autónoma de San Luis Potosí

     México

     
• Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 40, Nº. 3, 2024, págs. 21-27
• Idioma: español
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• Resumen

  • Analizamos la elección de candidatos a las gubernaturas a renovar dentro del proceso electoral del 2024 por parte del partido Movimiento de Regeneración Nacional (MORENA) desde un enfoque basado en problemas de optimización, respetando la cuota de paridad establecida por la autoridad electoral. Planteamos y resolvemos dos problemas de programación lineal que elegirían a la combinación de candidatos que maximizan cierta función de utilidad y comparamos los resultados que obtuvimos con lo que realmente ocurrió.

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