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The Family of Log-Skew-Normal Alpha-Power Distributions using Precipitation Data

  • GUILLERMO MARTÍNEZ-FLÓREZ [1] ; SANDRA VERGARA-CARDOZO [2] ; LUZ MERY GONZÁLEZ [2]
    1. [1] Universidad de Córdoba

      Universidad de Córdoba

      Cordoba, España

    2. [2] Univesidad Nacional de Colombia Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
  • Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 36, Nº. 1, 2013, págs. 43-57
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • La familia de distribuciones alfa-potencia log-skew-normal usando datos de precipitación
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Presentamos una nueva familia de distribuciones para datos positivos basada en el modelo skew-normal alpha-power (PSN), incluyendo un nuevo parámetro el cual hace el modelo log-skew-normal alpha-power (LPSN) más flexible que los modelos log-normal (LN) y log-skew-normal (LSN). El\linebreak modelo LPSN contiene el modelo LN y el modelo LSN como casos particulares. Además, modela datos positivos con asimetría y curtosis más allá de lo permitido por la distribución LN. Datos de precipitación ilustran la utilidad del modelo LPSN siendo menos influenciado por outliers.

    • English

      We present a new set of distributions for positive data based on a skew-normal alpha-power (PSN) model including a new parameter which in turn makes the log-skew-normal alpha-power (LPSN) model more flexible than both the log-normal (LN) model and log-skew-normal (LSN) model. The LPSN model contains the LN model and LSN model as special cases. Furthermore, it models positive data with asymmetry and kurtosis larger than the one permitted by the LN distribution. Precipitation data illustrates the usefulness of the LPSN model being less influenced by outliers.

  • Referencias bibliográficas
Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Colombia
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