Validación de los pronósticos de precipitación simulados con el modelo BRAMS para la región La Libertad-Perú

• Nina, Martha ^[1] ; Rubio, Obidio ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga

     Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga

     Ayacucho, Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional de Trujillo

     Universidad Nacional de Trujillo

     Provincia de Trujillo, Perú

     
• Localización: Selecciones Matemáticas, ISSN-e 2411-1783, Vol. 8, Nº. 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: Enero-Julio), págs. 161-172
• Idioma: español
• DOI: 10.17268/sel.mat.2021.01.15
• Títulos paralelos:
  • Validation of simulated precipitation forecasts with the BRAMS model for the La Libertad-Peru region
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• Resumen
  • español

    El objetivo del presente trabajo es validar los pronósticos de precipitación simulados con el modelo numérico BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling Systems), en su versión 5.3, para la Región de La Libertad en Perú; esta región del Perú tiene el 80% de terreno ubicado en la sierra norte del Perú. En zonas montañosas, la precipitación está fuertemente influenciada por la altura del terreno, una representación deficiente de las elevaciones y depresiones topográficas del terreno pueden conllevar a una representación errónea de los fenómenos resolubles explícitos por el modelo. Teniendo en cuenta esta característica de la zona de estudio, en primera instancia el modelo BRAMS fue configurado para representar adecuadamente la orografía accidentada del área local a una resolución horizontal de 10 km. Luego, se ejecutó el modelo para simular pronósticos de precipitación a horizontes de tiempo de 24, 48, 72, 96 y 120 horas, para los meses diciembre de 2019, enero y febrero del año 2020. La validación de los pronósticos se ha realizado frente a los datos observados obtenidos del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) del Perú, usando indicadores de calidad de pronósticos determinísticos continuos y binarias. De los resultados obtenidos, se concluye que el modelo BRAMS tuvo un buen desempeño para pronosticar la ocurrencia de precipitaciones para todos los horizontes de tiempo. Sin embargo, el modelo tuvo dificultades para pronosticar la ocurrencia de precipitaciones de umbrales mayores, y pronosticó mas cantidad de falsas alarmas para estos umbrales. Finalmente, el modelo aplicado a la Región de La Libertad en Perú con una topografía bastante accidentada, tuvo similares resultados a los obtenidos por otros modelos regionales aplicado en zonas donde hay poca influencia de la altura del terreno.

  • English

    The objective of this work is to validate the precipitation forecasts simulated with the Brazilian Regional Atmospheric Modelling Systems (BRAMS) numerical model in its version 5.3, for the La Libertad Region in Peru; this region of Peru has 80% of its land located in the northern highlands of Peru. In mountainous areas, precipitation is strongly influenced by the height of the terrain, a poor representation of the topographic elevations and depressions of the terrain can lead to an erroneous representation of the resolvable phenomena explicit by the model. Taking into account this characteristic of the study area, in the first instance the BRAMS model was configured to adequately represent the rugged orography of the local área at a horizontal resolution of 10 km. Then, the model was run to simulate precipitation forecasts at time horizons of 24, 48, 72, 96 and 120 hours, for the months of December 2019, January and February 2020.

    The validation of the forecasts was performed against observed data obtained from the National Meteorological and Hydrological Service (SENAMHI) of Peru, using quality indices for continuous and binary variables. From the results obtained, it is concluded that the BRAMS model performed well in forecasting the occurrence of precipitation for all time horizons. However, the model had difficulties in forecasting the occurrence of precipitation for higher thresholds, and predicted more false alarms for these thresholds.

    Finally, the model applied to the La Libertad Region in Peru, with a fairly rugged topography, had similar results to those obtained by other regional models applied in areas where there is little influence of terrain height.

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