Resumen de BIM-GIS integration of 3D thermal point clouds

Amanda María Ramón Constantí, Francisco Javier Castilla Pascual, Antonio Adán Oliver

• español

  En el actual contexto de búsqueda de eficiencia energética y consumo cero en la industria de laconstrucción, destaca la presencia de numerosos edificios cuya características térmicas sondesconocidas pero cruciales para comprender su rendimiento energético y mejorar suconservación y gestión. Las nubes de puntos térmicas surgen como una herramienta valiosapero poco explorada capaz de proporcionar mapas de temperaturas en espacios interiores yexteriores. Este artículo presenta una metodología integral de adquisición de nubes de puntos3D térmicas de edificios y su posterior procesamiento. Se abordará su integración en unmodelo georreferenciado BIM-GIS, facilitando la visualización y comprensión para los diversosactores involucrados en la gestión y conservación del edificio. Además, se establece un marcode trabajo que no solo permite la incorporación de datos históricos, sino que también posibilitala fusión sensorial de diferentes métodos de monitorización de temperaturas superficiales enfachadas y elementos constructivos. Esta aproximación permite sentar las bases para unagestión integral y eficiente de edificios mediante gemelos digitales térmicos, allanando elcamino para futuras investigaciones y aplicaciones en el ámbito de la eficiencia energética enentornos construidos y su integración en modelos BIM.

• English

  In the current context of the search for energy efficiency and zero consumption in theconstruction industry, the presence of numerouc buildings with unknown but crucial thermalcharacteristics stands out. Understanding these characteristics is esential for comprehendingtheir energy performance and enhancing their conservation and management. Thermal pointclouds emerge as a valuable yet underexplored tool capable of providing temperature maps forboth indoor and outdoor spaces. This article introduces a comprehensive methodology foracquiring 30 thermal point clouds from buildings and their subsequent processing. Theintegration into a georeferenced BIM-GIS model will be addressed, facititating visualization, andundersfanding for the various stakeholders involved in the building's management andconservation. Furthermore, a frameworlk is establihed, not only allowing the incorporation ofhistorical data but also enabling the sensorial fusion of different methods for monitoring surfacetemperatures on facades and structural elements. This approach sets the foundation for anintegrated and efficient management of buildings through thermal digital twins, paving the wayfor future research and applications in the field of energy efficiency in built environments andtheir integration into BIM models.