La colonias de hormigas han demostrado su utilidad en la resolución de problemas de optimización, como pueden ser el problema del viajante de comercio o la asignación cuadrática de tareas, donde el espacio de búsqueda es discreto. En este trabajo vamos a presentar cómo aplicar este tipo de metaherurística (OCH) al problema de modelización borrosa de sistemas donde las variables a ajustar toman valores continuos. Se demuestra cómo la modelización híbrida de algoritmos OCH más gradiente descendente mejora notablemente la la reducción en el error de ajuste de los modelos
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