Representación de un sistema no lineal usando identificación de sistemas y redes neuronales.

• Autores: Javier Sedano Franco , José Ramón Villar Flecha , Ángel Alonso Álvarez
• Localización: XXVI Jornadas de Automática: 7-10 de septiembre de 2005, Alicante-Elche / coord. por Fernando Torres Medina , Óscar Reinoso García , 2005, ISBN 84-689-0730-8, págs. 845-852
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se va a discutir la representación de sistemas no lineales en tiempo discreto y el procedimiento de identificación de éstos a partir de estructuras NARMAX (Nonlinear Autoregresive Moving Average with eXogenous inputs).También se va a construir un modelo a partir de un sistema no lineal, representado a partir de ecuaciones de diferencias de segundo orden, que representa el comportamiento de una columna de destilación de metanol. Para la identificación del sistema se usará un método no paramétrico, a partir de redes neuronales artificiales ANN entrenadas con el método de Levemverg-Marquardt y optimizadas de acuerdo con la estrategia de reducción por neurocirugía OBS.