Resumen de Metodología deductiva del cuidado: descripción y prueba de los modos de investigación acerca del cuidado

José María Santamaría García , Alexandra González Aguña, Marta Fernández Batalla, Sara Herrero Jaén, María Lourdes Jiménez Rodríguez , León Atilano González Sotos

• español

  Objetivo Definir los modos de procedimiento de la metodología deductiva del cuidado (MDC) en la generación de conocimiento acerca del cuidado de la salud de las personas.

  Metodología Diseño y prueba de los modos de la MDC basado en 3 fases: mapeado de la MDC, generación de modelos desde esta metodología y prueba de los modelos a través de estudios en contexto clínico.

  Resultados La MDC presenta 5 niveles de abstracción con 3 modos desglosados hasta 16 tipos. Los modos son: «modo filosófico» para conceptualizar y obtener generalidades acerca de la realidad, «modo matemático» para operar con las generalidades y «modo físico» para verificar operacionalmente, validando los resultados y la capacidad predictiva del modelo. Esta MDC permite crear 3 modelos: modelo de conocimiento sobre el cuidado de la persona, una ontología de cuidado; modelo de vulnerabilidad sobre la persona, y modelo de triangulación taxonómica para gestión de conocimiento. Todos los modelos generan productos para gestión computacional del conocimiento. Además, los modelos se aplican en docencia y generan investigaciones con más de un centenar de participaciones en congresos y revistas, de las cuales se analizan 5 publicaciones de impacto (desde 2008 a 2022) clasificadas en las categorías de Enfermería e Informática.

  Conclusiones La MDC recoge conocimiento previo para trabajar con certezas, evidencias y aplicando inferencias que no dependen del número de casos o diseños inductivos. Esta investigación presenta una estructura formal de la MDC con orientación interdisciplinar entre Ciencias de la Salud y Ciencias de la Computación.

• English

  Objective Define the modes of procedure of the Deductive Care Methodology (DCM) in the generation of knowledge about person's health care.

  Methodology Design and test of the DCM modes based on three phases: mapping of the MDC, generation of models from this methodology and testing of the models through studies in a clinical context.

  Results The MDC presents five levels of abstraction with three modes broken down to 16 types. The modes are: Philosophical Mode to conceptualize and obtain generalities about reality, Mathematical Mode to operate with generalities, and Physical Mode to operationally verify, validating the results and the predictive capacity of the model. This MDC allows the creation of three models: Knowledge Model about Person Care, an ontology of care, Vulnerability Model about the person and Taxonomic Triangulation Model for knowledge management. All models generate products for computational knowledge management. In addition, the models are applied in teaching and generate research with more than a hundred participations in conferences and journals, of which five impact publications (from 2008 to 2022) classified in the categories of Nursing and Informatics are analysed.

  Conclusions The MDC collects prior knowledge to work with certainties, evidence and applying inferences that do not depend on the number of cases or inductive designs. This research presents a formal structure of the MDC with an interdisciplinary orientation between Health Sciences and Computer Sciences.