Recuperación de información geográfica basada en múltiples formulaciones y motores de búsqueda

• Autores: José Manuel Perea Ortega
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 46, 2011, págs. 131-132
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Geographic Information Retrieval based on multiple formulations and search engines
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• Resumen
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    Este trabajo está relacionado con el área de la Recuperación de Información Geográfica (Geographical Information Retrieval, GIR). En él se ha diseñado, desarrollado y evaluado un sistema de recuperación de información geográfica, aplicando para ello diferentes técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), recursos de conocimiento geográfico y herramientas de recuperación de información. El sistema desarrollado es modular, lo que permite la integración de otros módulos o recursos de conocimiento. La principal novedad del sistema consiste en utilizar una arquitectura basada en la creación de diferentes subconsultas a partir de la consulta original y también en la aplicación de varias herramientas de recuperación y técnicas de fusión de resultados, consiguiendo con ello mejoras en la variabilidad y en la cobertura de los documentos recuperados.

  • English

    This work is related to the area of Geographic Information Retrieval (GIR). In this work, a GIR system has been designed, developed and evaluated, applying different techniques of Natural Language Processing (NLP), several information retrieval engines and using external geographic knowledge resources. The developed system is modular, allowing the integration of other modules or knowledge resources. The main novelty of the system is to use an architecture based on creation of different subqueries from the original query, the use of three textual information retrieval tools and different fusion techniques of document lists, achieving improvements in variability and coverage of the documents retrieved.

• Referencias bibliográficas
  • Jones, Christopher B. y Ross S. Purves. 2008. Geographical information retrieval. International Journal of Geographical Information Science,...
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  • Purves, Ross S., Paul Clough, Christopher B. Jones, Avi T. Arampatzis, Benedicte Bucher, David Finch, Gaihua Fu, Hideo Joho, Awase Khirni...