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O reto da intelixencia artificial

    1. [1] Universidade da Coruña

      Universidade da Coruña

      A Coruña, España

  • Localización: Olga gallego na vangarda (1923-2023): novos retos para os arquivos: Actas V Xornadas Olga Gallego de Arquivos. Santiago de Compostela, 23-24 de noviembre de 2023, 2024, ISBN 978-84-09-60946-8, págs. 38-53
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La Inteligencia Artificial es una nueva revolución, que está cambiando el mundo en el que vivimos en aspectos sociales, económicos y éticos que debemos confrontar. La tecnología tiene la capacidad de impulsar prácticamente cualquier área en la que podamos pensar, desde la Salud hasta las finanzas o la industria, mejorando la toma de decisiones de las personas gracias a su capacidad para procesar datos de forma eficiente y derivar patrones, información y conocimiento útiles. Pero la Inteligencia Artificial también plantea importantes retos éticos, económicos y sociales, que pueden interferir con nuestros derechos como personas, como la privacidad o la discriminación algorítmica, así como cuestiones relativas a la economía, el empleo o la educación. Es clave equilibrar su potencial transformador con la necesidad de abordar estos retos de manera responsable y sostenible.

    • English

      Artificial Intelligence is a new revolution that is reshaping our world in social, economic, and ethical dimensions that we must confront. This technology has the capability to enhance virtually any domain we can envision, from healthcare to finance and industry, augmenting human decision-making by efficiently processing data and deriving valuable patterns, information, and knowledge. However, Artificial Intelligence also raises significant ethical, economic, and social challenges that may infringe our rights, such as privacy and algorithmic bias, as well as concerns related to the economy, employment, and education. Striking a balance between its transformative potential and the imperative to address these challenges responsibly and sustainably is paramount.

  • Referencias bibliográficas
    • TURING, Alan M. (1950). “ComputingMachineryandIntelligence”. Mind. Vol. LIX, n. 236, p. 433-460.
    • SILVER, David, HUANG, Aja, MADDISON, Christopher, et col. (2016). “MasteringthegameofGowithdeep neural networksandtreesearch”. Nature, Vol...
    • GOODFELLOW,Ian, BENGIO, Yoshua, COURVILLE, Aaron (2016). DeepLearning. MIT Press.
    • SUTTON, Richard S., BARTO, Andrew G. (1998). ReinforcementLearning: AnIntroduction. BradfordBooks.
    • RUSSEL, Stuart, NORVIG,Peter. (2022) Artificial Intelligence: A modernapproach. 4º Ed. Pearson.
    • JUMPER, John, EVANS, Richard, PRITZEL, Alexanderet col.(2021). “HighlyaccurateproteinstructurepredictionwithAlphaFold”, Nature, Vol 596, pp...
    • KURTH, Thorsten, TREICHLER, Sean, ROMERO, Joshuaet col. (2018) “Exascaledeeplearning for climateanalytics” https://doi.org/10.48550/arXiv.1810.01993...
    • LÓPEZ DE MÁNTARAS, Ramón, MESEGUER GONZÁLEZ, Pedro (2017). Inteligencia Artificial. Los libros de la Catarata.
    • LARSON, Erik K. (2022). El mito de la Inteligencia Artificial: Por qué las máquinas no pueden pensar como nosotros lo hacemos. ShackletonBooks.
    • BUBECK, Sébastien, CHANDRASEKARAN, Varun, ELDAN, Ronenet col. (2023) “Sparksof Artificial GeneralIntelligence: Earlyexperimentswith GPT-4”. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12712....
    • ROIG-VILA, Rosabel, MORENO-ISAC, Víctor (2020). “El pensamientocomputacional en educación. Análisisbibliométrico y temático”. Revista de Educación...
    • ZHANG, Daniel, MASLEJ, Nestor, BRYNJOLFSON, Eriket col. (2022) “The AI Index 2022 Annual Report,” AI Index Steering Committee, Stanford Institute...
    • OBERMEYER, Ziad, POWERS, Brian, VOGELI, Christine and MULLAINATHAN, Sendhil. (2019).
    • “Disecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations”. Nature Vol36, n 6464, pp 447-453
    • STRUBELL, Emma, GANESH, Anaya, McCALLUM, Andrew (2019). “Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP”, CoRR, vol. abs/1906.02243...
    • VERDECCHIA, Roberto, SALLOU, June, CRUZ, Luís. (2023) “A systematic review of Green AI”.WIREs Data Mining and Knowledge Discovery.Vol 13,...
    • BOLÓN-CANEDO, Verónica, MORÁN-FERNÁNDEZ, Laura. CANCELA,Brais, ALONSO-BETANZOS, Amparo (2023). “Green Machine Learning” Sesión Especial en...

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