El objetivo de este trabajo es ofrecer una base de datos de imágenes de referencia en el campo de la oftalmología, diseñada específicamente para el estudio del glaucoma. Una de las tareas más importantes en este campo de investigación es localizar, detectar y segmentar adecuadamente la cabeza del nervio óptico (CNO). En consecuencia, se han propuesto muchos métodos de segmentación de la CNO en la literatura. El problema presente en estos momentos es que no hay un método estándar de evaluación de resultados para todos estos métodos.
En este trabajo se proporcionan imágenes de retinografías de ojos sanos y con glaucoma en distintas fases de desarrollo junto con las segmentaciones precisas de la CNO de cada caso, y se propone un procedimiento de evaluación de las mismas para permitir la evaluación y comparación de resultados de los métodos automáticos diseñados para la detección del glaucoma.
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