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Resumen de Adaptación paramétrica de un sistema borroso mediante el filtro de Kalman extendido

Antonio Javier Barragán Piña, José Manuel Andújar Márquez Árbol académico, Agustín Jiménez Avelló Árbol académico, Basil Mohammed Al Hadithi

  • Cuando se pretende analizar o controlar un sis- tema cuyo modelo se ha obtenido únicamente en base a datos de entrada/salida, es fundamental la precisión en el modelo. Por otro lado, para que el procedimiento sea práctico, la etapa de modela- do ha de ser eficiente computacionalmente hablan- do. En este sentido, se presenta en este trabajo la aplicación del filtro de Kalman extendido para la adaptación paramétrica de un modelo borroso.


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