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Detection of border communities using convolution techniques

  • José Miguel Montañana [2] ; Antonio Hervás [1] Árbol académico ; Samuel Morillas [1] ; Alejandro Méndez [1]
    1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

      Universidad Politécnica de Valencia

      Valencia, España

    2. [2] inpeek GmbH, Darmstadt, Germany
  • Localización: Mathematical Modelling in Engineering & Human Behaviour: MME&HB2022 / coord. por Juan Ramón Torregrosa Sánchez Árbol académico, Juan Carlos Cortés López Árbol académico, Antonio Hervas Jorge Árbol académico, A. Vidal Ferràndiz Árbol académico, Elena López Navarro, 2022, ISBN 978-84-09-47037-2, págs. 133-138
  • Idioma: inglés
  • Enlaces
  • Referencias bibliográficas
    • Lancichinetti A and Fortunato S, Community detection algorithms: A comparative analysis, Phys. Rev. E 80(5), doi: 10.1103/PhysRevE.80.056117,...
    • Girvan, M. and Newman, M. E., Community structure in social and biological networks, Proc. of the National Academy of Sciences-PNAS, 99(12),...
    • Pons, P. and Matthieu, L., Computing communities in large networks using random walks, Computer and Information Sciences - ISCIS, 284-293,...
    • Clauset, A., Newman, M.E.J., and Moore, C., Finding community structure in very large networks, Physical Review E, 70(6), doi: 10.1103/PhysRevE.70.066111,...
    • Muñoz, H., Vicente, E., González, I., Mateos A., and Jiménez-Martín, A., ConvGraph: Community Detection of Homogeneous Relationships in Weighted...
    • Hervás, A., Montañana, J. M., Morillas, S., and Soriano, P.P., A procedure for detection of border communities using convolution techniques,...

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