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Los efectos de graficar un indicador bursátil en un gráfico de control tradicional X y S: perspectivas, análisis de la operatividad del indicador y causas asignables para tomar decisiones en el mercado

  • Neira-Rueda, Javier Orlando [1] ; Carrión-García, Andrés [1] ; Romero-Arenis, Wilman [2]
    1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

      Universidad Politécnica de Valencia

      Valencia, España

    2. [2] UNIMINUTO
  • Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 19, Nº. 4, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), págs. 223-238
  • Idioma: español
  • DOI: 10.18273/revuin.v19n4-2020019
  • Títulos paralelos:
    • The effects of graphed a stock indicator on a traditional control chart X and S: perspectives, analysis of the operability of the indicator and assignable causes to make decisions in the market
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente artículo estructura indicadores bursátiles de tal forma que puedan ser analizados por medio de un gráfico tradicional de control de procesos Shewhart. Un gráfico muy utilizado en la industria para controlar variables altamente correlacionadas con procesos. Estos gráficos tienen el fin de asignar causas a posibles cambios en el comportamiento normal de los datos. De igual forma, cualquier intento por obtener puntos de vista estadísticos que ayuden a tomar decisiones de inversión con bajo riesgo es bienvenido, ya que un error en la toma de decisiones en el mercado bursátil puede conllevar a una gran pérdida económica para los inversionistas. En el presente documento se muestran los resultados de lo analizado y se relacionan las recomendaciones para construir un gráfico de control Shewhart X y S con indicadores bursátiles, con el fin de definir sus prestaciones.

    • English

      This article structures stock market indicators for that they can be analyzed using a traditional Shewhart process control chart. A graph widely used in the industry to control variables highly correlated with processes. These graphs seek to assign causes to possible changes in the normal behavior of the data. On the other hand, any attempt to obtain statistical points of view that help to make low-risk investment decisions is welcome, since an error in decision-making in the stock market can lead to a great economic loss for investors. This document shows the results of the analysis and the recommendations to build a Shewhart X and S control chart with stock market indicators, in order to define its benefits.

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