Aplicación para la toma de decisiones relativas al uso eficiente de energía en edificios.

• Eugenio Perea Olavarria ^[3] ; Ana Mera Vázquez ^[3] ; Luis Manuel Santos Moro ^[4] ; Ángel Álvarez Iglesias ^[4] ; Emilio L. Cano ^[1] ; Javier Martínez Moguerza ^[1] ; Afzal Siddiqui ^[2] ; Michael Stadler ^[2]
  1. [1] Universidad Rey Juan Carlos

     Universidad Rey Juan Carlos

     Madrid, España

     
  2. [2] University College London

     University College London

     Reino Unido

     
  3. [3] Corporación Tecnológica TECNALIA
  4. [4] EDP Energía

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• Localización: DYNA energía y sostenibilidad, ISSN-e 2254-2833, Vol. 2, Nº. 1, 2013
• Idioma: español
• DOI: 10.6036/ES6901
• Títulos paralelos:
  • Decision support system for efficient use of energy in buildings.
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• Resumen
  • español

    La liberalización del sector energético ha promovido la aparición de oportunidades y retos para los responsables de las facturas energéticas y operadores del sistema energético de los edificios. La Directiva de Eficiencia Energética en edificios también va encaminada en esa dirección [1]. La volatilidad de los precios de energía y las restricciones de las emisiones de CO2 favorecen la adopción de tecnologías más eficientes. Sin embargo, debido a las incertidumbres propias del mercado y de las tecnologías que se pueden incorporar, es necesario disponer de herramientas de ayuda a la toma de decisiones considerando el riesgo de las mismas.

    En este artículo se presenta una aplicación para la toma de decisiones relativas al uso eficiente de energía en edificios (DSS, Decision Support System).

    El DSS está integrado con la plataforma de comunicaciones existente en el edificio, para controlar la energía consumida por cada uno de los subsistemas del edificio, por lo tanto, facilitando el problema de operación a corto plazo del operador de las infraestructuras energéticas del edificio: gestión de las fuentes de generación energética o de las cargas no críticas y con inercia térmica (climatización), así como en la compra de energía para las diferentes fuentes de generación existentes en el edificio.

    El DSS también será de ayuda para el propietario del edificio en la planificación estratégica a largo plazo, en concreto en el análisis de las medidas de rehabilitación energética y en la expansión de la infraestructura energética existente en el edificio.

    Este artículo describe los dos módulos de la aplicación. Se hace un estudio pormenorizado del módulo de operación a corto plazo, empezando desde la formulación matemática y terminando con la validación del módulo de operación en dos edificios reales: un edificio público en Asturias y un edificio de oficinas privado en Bizkaia.

    El DSS y la investigación y desarrollo relacionados están siendo financiados por el 7º Programa Marco de la Comisión Europea, a través del proyecto EnRiMa

  • English

    Liberalisation of energy sectors provides challenges and opportunities alike for operators of buildings. The European Directive dealing with the Energy Efficiency in Buildings is also a good frame which enables these opportunities [1]. Exposure to energy prices and CO2-emissions restrictions create incentives to adopt more energy-efficient technologies. Yet, market and technological uncertainties necessitate decision support for risk management.

    We present a decision support system (DSS) being developed for integrated management of energy efficient buildings. This tool intends to provide decision support for building owners to help them meet their needs in a more efficient, less costly, and less CO2-intensive manner.

    The DSS will be linked with the existing ICT for controlling each site's energy sub-systems, thereby facilitating the operators’ short-term operational problem, which means real-time on-site generation dispatch, off-site energy purchases from diverse sources, and open positions in energy markets. The DSS will also provide long-term strategic planning to the building manager aimed at improving energy efficiency, in particular analysis of retrofits and/or expansion of on-site energy sub-systems, in order to meet forthcoming EU targets for reducing CO2 emissions.

    This paper will give an overview of both modules. It analyses deeply the operational module focused on the short term planing, how it has been conceived starting from mathematical formulation, and ending with some validation at two Spanish test facilities, one in Asturias and the other one in Bizkaia.

    The DSS and related research are supported by the EnRiMa project funded by the 7th Framework Programme of the European Commission.