Planeación de capacidad y analítica aumentada con elasticsearch

• Autores: Gian Piero D'Amico INDRA
• Localización: Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información, ISSN-e 2357-3716, Vol. 10, Nº. 20, 2023 (Ejemplar dedicado a: Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información), págs. 135-139
• Idioma: varios idiomas
• DOI: 10.21017/rimci.2023.v10.n20.a148
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  • Este artículo presenta la aplicación de Elasticsearch como una solución para la planeación de capacidad y la analítica aumentada en el ámbito empresarial, Elasticsearch es una herramienta poderosa de búsqueda y análisis de datos que permite a las organizaciones gestionar grandes volúmenes de información de manera eficiente y en tiempo real. En el contexto de la planeación de capacidad, Elasticsearch proporciona a las empresas la capacidad de recopilar y analizar datos en tiempo real para prever y ajustar sus recursos según la demanda. Esto permite una planificación más precisa y optimizada de los recursos, lo que a su vez mejora la eficiencia operativa y reduce los costos innecesarios. Además, Elasticsearch facilita la analítica aumentada, que combina el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con la visualización de datos, lo que permite a las organizaciones obtener información más profunda y valiosa de sus datos, identificar patrones y tendencias ocultas, y tomar decisiones más informadas y estratégicas.

• Referencias bibliográficas
  • R. Hentges, Elementos clave para la planificación de la capacidad modernahttps://www.keyedin.com/key-capabilities/project-resource-planningand-management-software/mastering-resourcecapacity-planning/articles/key-elements-tomodern-capacity-planning....
  • Gartner, https://www.gartner.es/es/metodologias/magic-quadrant
  • Elastic, What are Beats? https://www.elastic.co/guide/en/beats/libbeat/current/beats-reference.html
  • OMG. Standart Development Organization.http://www.omg.org/