Resumen de Método para la corrección geométrica de imágenes AVHRR GAC

J. Barón, J.A. Moreno, M. F. Cruz, C. Carmona, Juan Torcuato López Raya

• Este trabajo presenta el método de corrección geométrica de imágenes AVHRR-GAC implementado en la cadena de tratamiento "GVM-GAC processor" de la unidad Global Vegetation Monitoring (GVM) del "Space Application Institute" (SAI) en el "Joint Research Centre" (JRC) en Ispra (Italia). Se emplea un modelo híbrido basado en dos etapas. La primera realiza una correción gruesa, utilizando los puntos de localización terrestre (elps) procedentes de los datos auxiliares contenidos en las imágenes. La segunda etapa, denominada "corrección fina", utiliza un método de correciones locales con pequeñas imágenes (chip) a modo de puntos de control (gcp). Adicionalmente, se establece una serie de criterios para la selección fiable y robusta de chips.