I. R. Amaro, José Luis Vicente Villardón , Purificación Galindo-Villardón
En este trabajo se proponen regiones de confianza elípticas para el Manova-Biplot, en lugar de las regiones circulares tradicionalmente usadas. En la construcción de estas regiones se considera la variabilidad muestral de los ejes de la representación y se toma como punto de partida el desarrollo matemático usado Por KRZANOWSKI (1989) en el contexto del Análisis de Variables Canónicas. En una aplicación de los resultados teóricos a un conjunto de datos se observa que el área de las elipses es considerablemente más grande que el área de los círculos. Intuitivamente es de esperarse entonces que las regiones elípticas tengan más exactitud probabilística que las circulares.
We propose elliptical confidence regions for the Manova-Biplot, instead of the traditionally used confidence circles.
These regions are constructed taken into account the sample variability of the representation axes and are based on the mathematical development used by Krzanowski (1989). An application of the theoretical results to a data set, shows that the areas of the ellipses are considerabily greater than the areas of the circles. These suggest that elliptical confidence regions are probabilistically more accurate than the traditional circles.
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