Identificación de múltiples observaciones discrepantes en el análisis de regresión

Agüero Palacios, Ysela Dominga ^[1]
1. [1] CSI-UNMSM
Localización: Pesquimat, ISSN-e 1609-8439, ISSN 1560-912X, Vol. 4, Nº. 2, 2001
Idioma: español
DOI: 10.15381/pes.v4i2.9287
Enlaces
- Texto completo
Resumen
- Se presentan métodos de diagnóstico de datos discrepantes e influyentes en el análisis de regresión. Estos métodos se basan en el ajuste robusto LMS y el elipsoide de volumen mínimo (MVE), los cuales no son afectados por el problema de enmascaramiento cuando el conjunto de datos contiene más de una observación discrepante y/o influyente.