Localización en redes y simulación de redes de Petri aplicadas a la atención de poblaciones afectadas por desastres naturales

• Berger Vidal, Esther ^[1] ; Gambini López, Inés ^[1] ; Alcalde Chigne, Jaime ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: Pesquimat, ISSN-e 1609-8439, ISSN 1560-912X, Vol. 12, Nº. 1, 2009
• Idioma: español
• DOI: 10.15381/pes.v12i1.9489
• Títulos paralelos:
  • Localization in nets and Petri net simulations applicated to the attention of affected people by the natural disasters
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  • español

    El objetivo de la investigación es minimizar el tiempo de atención a la población afectada por un desastre natural. Se plantea que la población afectada acuda a lugares seguros de refugio y atención de necesidades básicas, establecidos por la sede de defensa civil, cuyo conocimiento debe ser de permanente difusión entre la población. El estudio consta de dos fases, en la primera fase se determina la localización de los lugares de atención haciendo uso de redes de nodos tales que los nodos de una red representan las áreas donde reside la población. Se utiliza el modelo de las p-medianas y el criterio del inicio del tiempo de atención a los pobladores que acuden al centro de atención, asociado a la menor distancia para llegar al lugar de atención. Luego de haberse ubicado los lugares de atención, se enfoca el problema de la atención eficiente y oportuna a los pobladores que la requieren, para lo cual se construye una red de Petri para cada centro de atención. En esta red se representa el proceso integral de atención y todas sus alternativas: registro de personas, atención médica, refugio, entre otros servicios. La red de Petri resultante se simula para determinar las longitudes máxima y promedio de colas, tiempo promedio de espera, tiempo promedio en el proceso por persona y se realizan cambios en los parámetros para determinar su valor más adecuado para brindar la mejor atención posible. También se realizan cambios en los parámetros tales como tasa promedio de atención o incremento de puestos de atención en cada lugar de atención y se determina el número óptimo de estos lugares para minimizar el tiempo de atención a la población afectada que acude a un refugio determinado. Este es un estudio en proceso cuyos resultados finales dependen de la disponibilidad de datos e información relacionada con el caso analizado relacionado con un sismo de alta intensidad.

  • English

    The research objective is to minimize the time to care for the population affected by natural disaster. It is suggested that the affected population go to safe places of refuge and care of basic needs, established by the civil defense headquarters, whose knowledge must be disseminated throughout the population permanently, The study consists of two fases, in the first stage determines the location of sites of care by using networks of nodes such that nodes of a network represent areas where the population resides. It uses the model of the p-medium and the test of time home care to the residents who come to the center of attention, associated with the shortest distance to reach the point of care. After having located the sites of care, focuses the problem of efficient and timely care to the people that need it, for which we construct a Petri net for each focus. This network represents the whole process of attention and all its alternatives: registration of persons, medical care, shelter, among other services. The resulting Petri net is simulated to determine the maximum and average length of queues, average wait time, average time spent per person in the process and make changes in the parameters to determine their most apropriate value to provide the best care possible. Also make changes in parameters such as average rate of increase in attention or care posts at each point of care and determining the optimal number of these sites to minimize the time to care for the affected population who go to a specific shelter. This is a study underway with final results depend on the availability of data and information relating to the present case related to an earthquake of high intensity.