Pedro Larrañaga Múgica , Vicente Pérez Soloviev
Las infraestructuras compuestas por diferentes capas que interoperan dentro de la sociedad para proporcionar servicios tecnológicos públicos y globales que constituyen los llamados sistemas tecno-sociales pueden representarse gráficamente mediante redes complejas. Las redes complejas son el paradigma matemático utilizado como base para modelar el comportamiento de estos sistemas tecno-sociales y capaces de predecir su comportamiento. Una red compleja es un grafo con características topológicas no triviales que pueden caracterizarse mediante indicadores estadísticos como diferentes medidas de centralidad y detección de comunidades. Se han desarrollado aplicaciones de redes complejos en disciplinas tan diversas como la Web, las redes de comunicación, las redes cerebrales, las redes biológicas, las redes climáticas, el deporte y las redes sociales. Este artículo muestra de forma intuitiva la teoría subyacente de las redes complejas, así como diferentes métodos para su modelado a partir de datos. A modo ilustrativo se presenta la aplicación con un software de acceso abierto a la inducción y caracterización de una red compleja de citas bibliográficas entre investigadores de un departamento de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea.
Sistema tekno-sozialak deritzonak osatzen dituzten zerbitzu teknologiko publiko eta globalak eskaintzeko gizartean elkarreragin egiten duten geruza ezberdinez osatutako azpiegiturak grafikoki irudikatu daitezke sare konplexuen bidez. Sare konplexuak sistema tekniko horien portaera modelatzeko oinarri gisa erabiltzen den paradigma matematikoa dira, eta haien portaera aurreikesteko gai dira. Sare konplexua ezaugarri topologiko ez hutsalak dituen grafo bat da, adierazle estatistikoen bidez ezaugarritu daitezkeenak, hala nola zentraltasun-neurri desberdinak eta komunitatearen detekzioa. Sare konplexuen aplikazioak garatu dira hainbat diziplinatan, hala nola Web-en, komunikazio-sareetan, garun-sareetan, sare biologikoetan, sare klimatikoetan, kirolean eta sare sozialetan. Artikulu honek intuizioz erakusten du sare konplexuen azpian dagoen teoria, baita datuetatik modelatzeko metodo desberdinak ere. Argibide gisa, aplikazioa sarbide irekiko software batekin aurkezten da, Euskal Herriko Unibertsitateko ikertzaileen artean aipamen bibliografikoen sare konplexu baten indukzio eta karakterizaziorako
The infrastructures made up of different layers interoperating within society to provide global and public technological services, constituting the so-called techno-social systems, can be represented graphically by means of complex networks. Complex networks are the mathematical paradigm used as the basis for modeling the behavior of these techno-social systems and able to predict their behavior. A complex network is a graph with non-trivial topological features that can be characterized by statistical indicators such as different measures of centrality and detection of communities. Applications od complex systems have been developed in disciplines as diverse as the Web, communication networks, brain networks, biological networks, climate networks, sport, and social networks. This article intuitively shows the underlying theory of complex networks, as well as different methods for their modeling from data. By way of illustration, the application of an open access software to the induction and characterization of a complex network of bibliographic citations among researchers from a department at the Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea is presented
Les infrastructures constituées de différentes couches qui interagissent au sein de la société pour fournir des services technologiques publics et mondiaux qui constituent les systèmes dits techno-sociaux peuvent être représentées graphiquement par des réseaux complexes. Les réseaux complexes sont le paradigme mathématique utilisé comme base pour modéliser le comportement de ces systèmes techno-sociaux et capables de prédire leur comportement. Un réseau complexe est un graphe présentant des caractéristiques topologiques non triviales qui peuvent être caractérisées par des indicateurs statistiques tels que différentes mesures de centralité et de détection de communauté. Des applications de mise en réseau complexes ont été développées dans des disciplines aussi diverses que le Web, les réseaux de communication, les réseaux cérébraux, les réseaux biologiques, les réseaux climatiques, le sport et les réseaux sociaux. Cet article montre intuitivement la théorie sous-jacente aux réseaux complexes, ainsi que différentes méthodes pour les modéliser à partir de données. À titre d'illustration, l'application est présentée avec un logiciel en libre accès pour l'induction et la caractérisation d'un réseau complexe de citations bibliographiques entre chercheurs d'un département de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea.
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