Las pruebas de mutación permiten evaluar y mejorar la calidad de los conjuntos de casos de prueba, pero resultan costosas debido a la existencia de muchos mutantes semánticamente equivalentes al código original, lo que requiere la revisión manual de los mutantes. Este trabajo estudia la posibilidad de que estos mutantes equivalentes estén relacionados tomando como base ciertas características comunes, como son los operadores de mutación que los generan o los fragmentos de códigos en los que estos mutantes aparecen. El experimento que se muestra en este artículo ofrece evidencias de la existencia de tales conexiones, lo cual permite abordar el problema de la detección de mutantes equivalentes desde una perspectiva global en lugar de una puramente individual como hasta el momento. En base a ello, se propone un algoritmo evolutivo que utiliza esta relación entre mutantes equivalentes para resolver de forma más eficiente el problema de selección de mutantes. El trabajo fue publicado en Information and Software Technology, revista indexada en Clarivate Journal of Citation Reports con un índice de impacto de 2,726, y que se encuentra en el cuartil Q2 en la categoría Computer Science, Software Engineering (edición del índice: 2019).
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