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Crowdsourcing Espacial con Agentes Móviles en Redes de Vehículos

  • Óscar Urra [1] ; Sergio Ilarri [1]
    1. [1] Universidad de Zaragoza
  • Localización: Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021): [Málaga, 22 al 24 de septiembre de 2021] / coord. por Rafael Capilla Sevilla Árbol académico, Maider Azanza Sese Árbol académico, Miguel Rodríguez Luaces Árbol académico, M. M. Roldán García Árbol académico, Dolores Burgueño Caballero, José Raúl Romero Salguero Árbol académico, José Antonio Parejo Maestre Árbol académico, José Francisco Chicano García Árbol académico, Marcela Genero Árbol académico, Óscar Díaz García Árbol académico, José González Enríquez Árbol académico, María Carmen Penades Gramage Árbol académico; Silvia Mara Abrahao Gonzales (col.) Árbol académico, 2021
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En los últimos años, la industria del automóvil ha mostrado interés en la incorporación de dispositivos informáticos y de comunicación en los automóviles, gracias a avances tecnológicos en estos campos, con el fin de satisfacer la creciente demanda de aplicaciones y servicios +ACI-conectados+ACI. Aunque las redes ad hoc vehiculares (VANET) aún no se han desarrollado por completo, podrían usarse en un futuro cercano como medio para proporcionar diversas aplicaciones y servicios relevantes que necesitan el intercambio de datos entre vehículos y otras fuentes de datos. En este artículo, proponemos un esquema de crowdsourcing espacial para la recopilación oportunista de información dentro de un área de interés en una ciudad o región (por ejemplo, para obtener mediciones sobre el medio ambiente, como la concentración de ciertos gases en la atmósfera, o información como la disponibilidad de plazas de aparcamiento en un área), utilizando comunicaciones vehiculares ad hoc. Presentamos un método que aprovecha la tecnología de agentes móviles para lograr la recopilación distribuida y la consulta de datos entre vehículos en dicho escenario. La propuesta est+AOE respaldada por un extenso conjunto de simulaciones realistas que demuestran la viabilidad de la aproximación presentada.


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