Kernel hautapen dinamikoa Optimizazio Bayesiarrean

• Ibai Roman ^[1] ; Roberto Santana ^[1] ; Alexander Mendiburu ^[1] ; Jose A. Lozano ^[1]
  1. [1] Euskal Herriko Unibertsitatea/Universidad del País Vasco
• Localización: I. IkergazteNazioarteko ikerketa euskaraz. Kongresuko artikulu-bilduma: 2015eko maiatzaren 13, 14 eta 15a. Durango, Euskal Herria / Iñaki Alegría Loinaz (ed. lit.) , Ainhoa Latatu (ed. lit.), Miren Josu Ormaetxeberria (ed. lit.), 2015, ISBN 978-84-8438-539-4, págs. 690-695
• Idioma: euskera
• Enlaces
  • Texto Completo Libro
• Resumen

  • Optimizazio Bayesiarra Prozesu Gaussiarren bitartez egiten denean, kernel batzuk beste batzuk bainohobeto egokitzen dira helburu-funtziora. Lan honetan, kernel hauek dinamikoki aldatzeko aukera aztertudugu, hobekuntza-probabilitatean oinarriturik. Kernelen hautaketa aurrera eramateko bost irizpideaurkeztu eta helburu-funtzio ezagunen bidez ebaluatu ditugu. Lortutako emaitzen arabera, irizpidehauek algoritmoaren errendimendua hobetzen dute kernel egokiena aurretiaz ezezaguna denean.