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Procesamiento de Documentos con Deep Learning

  • Autores: Jorge Martín Acosta
  • Localización: Ciencia y tecnología, ISSN 1850-0870, ISSN-e 2344-9217, Nº. 23, 2023
  • Idioma: español
  • DOI: 10.18682/cyt.vi23.10055
  • Títulos paralelos:
    • Document Processing with Deep Learning
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Todas las empresas cuentan con una gran cantidad de documentos con formato de texto libre donde se guardan datos útiles para las mismas. Extraer información de diversos documentos que cuentan con una determinada estructura es relativamente sencillo utilizando las herramientas adecuadas, porque la estructura misma nos dice donde se puede localizar determinado dato. Cuando los documentos en cuestión no cuentan con una estructura, o peor aún, cuando la estructura cambia para un mismo tipo de documento de una región a otra, o incluso, dentro de una misma región, se requieren técnicas más complejas que permitan analizar cada documento y extraer los datos necesarios de manera tal que se pueda sortear el obstáculo de la estructura.

    • English

      All companies have a large number of documents in free text format where useful data is stored for them. Extracting information from various documents that have a certain structure is relatively easy using the appropriate tools, because the structure itself tells us where certain data can be located. When the documents in question do not have a structure, or even worse, when the structure changes for the same type of document from one region to another, or even within the same region, more complex techniques are required to analyze each document. and extract the necessary data in such a way that the obstacle of the structure can be circumvented.

  • Referencias bibliográficas
    • Garcia, E. (2020, May 1). Text Clustering. Este es uno de los temas más... | by Erick Garcia Ortiz. Medium. Recuperado 27...

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