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Resumen de LegalEc: Un nuevo corpus para la investigación de la identificación de palabras complejas en los estudios de Derecho en español ecuatoriano

César Espin Riofrio, Arturo Montejo Ráez Árbol académico, Jenny Alexandra Ortiz Zambrano

  • Multiple

    En este trabajo, presentamos a LegalEc, un nuevo corpus etiquetado con léxico complejo construido con textos de contenido legal en español ecuatoriano. Detallamos el proceso de compilación y anotación del mismo. Para proporcionar casos base a la comunidad científica, se han realizado varios experimentos de predicción de palabras complejas sobre este corpus. Extrajimos 23 características lingüísticas que combinamos con las codificaciones generadas por modelos como XLM-RoBERTa y RoBERTa-BNE (del proyecto MarIA). La evaluación muestra que la combinación de estas características mejora notablemente la predicción de la complejidad léxica.

  • English

    In this paper, we present LegalEc, a new annotated corpus of complex lexis constructed from legal texts in Ecuadorian Spanish. We detail its compilation and annotation process. In order to provide a resource for the scientific community to continue research in the area of Lexical Simplification in the Spanish language, several complex word prediction experiments have been carried out on this corpus. We extracted 23 linguistic features which we combined with the encodings generated by models such as XLM-RoBERTa and RoBERTa-BNE (from the MarIA project). The evaluation shows that the combination of these features improves the prediction of lexical complexity.


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