Resumen de Una propuesta metodológica para el análisis de la entrevista literaria y la cultura

Rosa María Arráez Betancort, Sonia Garrote Fernández

• español

  Este trabajo presenta una metodología de análisis de contenido aplicable al género periodístico de la entrevista literaria, centrándose en lo que preguntan los periodistas y en las respuestas de los autores literarios y utilizando una base de datos relacional con Microsoft Access. Persigue la obtención de datos y conclusiones que enriquezcan la especialización periodística cultural, tanto en sus procedimientos, reflejados en la publicación de entrevistas literarias, como en el acopio de conocimientos que permitan contextualizar y comprender la cultura literaria y artística, así como las claves de la cultura actual desde una perspectiva sociológica. Para probar y comprobar la metodología de análisis elaborada y entender la relevancia de las dimensiones que adquiere la entrevista periodística literaria, se han analizado 51 entrevistas difundidas digitalmente en ABC y El País durante el mes de marzo de 2018, dos periódicos de líneas ideológicas distintas, y aprovechando la reivindicación feminista como hecho informativo cultural.

• English

  Focusing on what journalists ask and the responses of authors, this work presents a methodology of content analysis applicable to the journalistic genre of the literary interview and may enrich the specialization of cultural journalism, both in its procedures reflected in the publication of literary interviews and in the gathering of knowledge that allows contextualizing and understanding literary and artistic culture, as well as the keys to current culture from a sociological perspective. In order to test and verify the methodology of analysis developed and to understand the relevance of the dimensions acquired by the literary journalistic interview, 51 interviews have been analyzed, taking advantage of the feminist claim as a cultural news event and have been broadcasted digitally in ABC and El País during the month of March 2018. To store the data associated with the study, a relational database has been designed with Microsoft Access.