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[2]
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[1]
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[2]
;
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[2]
;
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[3]
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Southwest Jiaotong University
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China
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Civil Aviation Flight University of China
[3]
Technology and Equipment of Rail Transit Operation and Maintenance Key Laboratory of Sichuan Province
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Localización:
Métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería: Revista internacional
,
ISSN
0213-1315,
Vol. 39, Nº 2, 2023
,
págs.
1-15
Idioma:
inglés
DOI
:
10.23967/j.rimni.2023.05.002
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